In der neuesten Podcast-Folge von „We Are TUM“, die am 14. Februar 2025 veröffentlicht wurde, diskutieren Experten die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO und Vizepräsident für Digitalisierung und IT-Systeme an der Technischen Universität München (TUM), und Prof. Dr. med. Alena Buyx, Professorin für Ethik der Medizin und Gesundheitstechnologien, geben Einblicke in die neue KI-Strategie der TUM. Ben Lenk-Ostendorf, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Educational Technology, ergänzt die Diskussion mit Aspekten zu didaktischen Konzepten und Trainings für Lehrende.
Ein zentrales Thema der Episode ist der aktuelle Einsatz von KI in Forschung und Lehre. Die Experten beleuchten Erfolge in der medizinischen Forschung und die Relevanz ethischer Fragestellungen im Kontext der KI-Forschung. In Anbetracht der zunehmend komplexen Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung gewinnt KI immer mehr an Bedeutung.
Chancen der Künstlichen Intelligenz in der Medizin
Künstliche Intelligenz revolutioniert das Gesundheitswesen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Verarbeitung medizinischer Daten. Laut IBM strebt diese Technologie eine Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und der Patientenerfahrungen an. Die Integration von KI in moderne Gesundheitssysteme umfasst vor allem die Unterstützung klinischer Entscheidungen sowie die Analyse medizinischer Bilder.
KI-Tools bieten Fachkräften schnellen Zugriff auf relevante Informationen. Dabei kommt KI insbesondere in der medizinischen Bildgebung zum Einsatz, wo sie CT-Scans, Röntgenaufnahmen und MRTs auf Läsionen analysiert. Die COVID-19-Pandemie hat diesen Trend beschleunigt und zu innovativen Tests neuer KI-Technologien geführt.
Ethische Herausforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen
Die rasante Entwicklung von KI in der Medizin bringt jedoch auch ethische Herausforderungen mit sich. Datenschutz, die Autonomie der Patienten sowie Bias und Ungleichheiten sind wesentliche Themen, die es zu adressieren gilt. Die Integration von KI erfordert eine klare regulatorische Rahmenbedingung, um das Vertrauen von Patienten und Fachpersonal zu gewinnen und die Qualität der Daten zu sichern.
Besonders hervorzuheben ist die Notwendigkeit interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Informatikern, Medizinern, Ethikern und Patientenvertretern. Um datenschutzkonforme Lösungen zu entwickeln, sind Richtlinien und Standards gefordert. Diese sollten sicherstellen, dass KI ethisch verantwortungsvoll eingesetzt wird, wie auch die Berichterstattung auf das-wissen.de analysiert.
Die Experten sind sich einig, dass KI die medizinische Landschaft verändern kann, wenn technologische Möglichkeiten mit ethischen Anforderungen in Einklang gebracht werden. Die Balance zwischen den Chancen der Technologie und den Bedürfnissen der Patienten steht im Mittelpunkt dieser Diskussion. Nur durch verantwortungsvollen Einsatz kann die Integration von KI in die medizinische Praxis erfolgreich gestaltet werden.
Für weitere Informationen zu diesem Thema, wird auf die detaillierte Betrachtung der Chancen und Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz in der Medizin auf den Seiten der Technischen Universität München, IBM sowie das-wissen.de verwiesen.
Dr.-Ing. Alexander Braun und Prof. Dr. med. Alena Buyx setzen sich mit diesen Herausforderungen auseinander und zeigen Wege auf, wie KI dazu beitragen kann, die Patientenversorgung zu verbessern, während gleichzeitig ethische Bedenken verantwortungsbewusst berücksichtigt werden.
