Die Technische Universität München (TUM) nimmt einen bedeutenden Schritt in die Zukunft des Controllings vor, indem sie eine neue Professur für Controlling und Künstliche Intelligenz (KI) einrichtet. Diese Initiative wird durch die Péter Horváth Stiftung mit einer großzügigen Förderung von drei Millionen Euro unterstützt. Die Professur wird am TUM Campus Heilbronn angesiedelt und zielt darauf ab, den digitalen Wandel in der Unternehmenswelt aktiv mitzugestalten und fortschrittliche Konzepte zu entwickeln, die auf KI basieren. Dies schafft ein wichtiges Bindeglied zwischen Betriebswirtschaftslehre (BWL) und Informatik.
Ein zentrales Forschungsziel der Professur besteht darin, Controlling-Prozesse sowohl strategisch als auch organisatorisch zu optimieren. Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung dieser Prozesse. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen nicht nur den Nutzen für die Unternehmenssteuerung steigern, sondern auch Aspekte wie Benchmarking und Compliance verbessern. Die TUM beabsichtigt, durch die Professur neue Wege und Methoden zu entwickeln, die auf den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz basieren.
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Controlling
Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Controlling-Prozesse wird zunehmend als unverzichtbar betrachtet. Künstliche Intelligenz unterstützt Unternehmen in verschiedenen Bereichen wie Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsfindung. Diese Technologien ermöglichen eine schnelle Auswertung großer Datenmengen, fördern die Automatisierung von Reportingprozessen und helfen bei der Erstellung präziser Prognosen durch Predictive Analytics. Solche Entwicklungen werden als wertvoll erachtet, um effizientere und genauere Controlling-Praktiken zu schaffen.
Ein Beispiel für die Anwendung von KI im Controlling ist die KI-gestützte Datenanalyse, die es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen effizient auszuwerten und schneller Entscheidungen zu treffen. Des Weiteren lassen sich Dokumente automatisiert prüfen und kategorisieren, was die Effizienz in der Bearbeitung erheblich steigert. Auch die Unterstützung in der Erstellung präziser Berichte und die Bewältigung von Sprachbarrieren durch KI-gestützte Übersetzungen sind entscheidende Vorteile.
Die Synergie von Mensch und Maschine
Während die Möglichkeiten der KI im Controlling beachtlich sind, bleibt die menschliche Intelligenz unverzichtbar. Die Vorstellung, dass Controller sich parallel zu Data Scientists weiterentwickeln müssen, ist nicht durchgehend haltbar. Vielmehr erfordert die erfolgreiche Anwendung von KI im Controlling ein tiefes Geschäftsverständnis, um die Analysen sinnvoll zu interpretieren. Controller sollten die Zusammenarbeit mit Data Scientists suchen, anstatt sie zu ersetzen; die menschliche Entscheidungsfindung bleibt ein essentielles Element, das durch Datenanalysen unterstützt wird.
Die Entwicklung einer Innovationskultur in Unternehmen ist erforderlich, um KI erfolgreich zu implementieren und sich kontinuierlich an neue Technologien anzupassen. In diesem Rahmen können Controller von bloßen Datenverwaltern zu strategischen Beratern aufsteigen, was ihre Rolle innerhalb des Unternehmens grundlegend verändern könnte. Künstliche Intelligenz wird als „guter Diener, aber schlechter Herr“ in diesem Kontext angesehen – sie ist ein Werkzeug, das optimal eingesetzt werden muss, um echte Werte zu generieren, ohne die Bedeutung menschlicher Expertise zu negieren.
Die TUM-Professur für Controlling und KI repräsentiert somit nicht nur eine akademische Neuerung, sondern auch eine Antwort auf die Herausforderungen, die die digitale Transformation mit sich bringt. In enger Kooperation mit der Praxis wird angestrebt, die Chancen der Künstlichen Intelligenz für die Unternehmenssteuerung durch gezielte Forschungs- und Lehrinitiativen zu erschließen.
Für weitere Informationen über die neue Professur besuchen Sie die Website der Technischen Universität München, während umfassende Analysen und aktuelle Trends zur Rolle der KI im Controlling in den Artikeln auf PMC und alexloth.com nachgelesen werden können.
