Die Philipps-Universität Marburg setzt einen weiteren Schritt in der Forschung und Lehre im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Ab April 2025 werden Prof. Dr. Ralph Ewerth und Prof. Dr. Martin Becker ihre neuen Professuren im Fachbereich Mathematik und Informatik antreten. Dies berichtet die Philipps-Universität Marburg. Die Ernennungen der beiden Professoren sind Teil des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz, bekannt als hessian.AI. Mit dieser Erweiterung wird die bereits 2023 gegründete Professur von Prof. Dr. Christin Seifert, die sich auf erklärbare KI in sensiblen Anwendungsfeldern wie der Medizin konzentriert, ergänzt.
Prof. Dr. Thomas Nauss, Präsident der Universität Marburg, erklärt die Bedeutung dieser neuen Professuren für die Stärkung des KI-Wissens an der Institution. Die Schwerpunkte der Forschung werden unter anderem hybride KI-Methoden, maschinelles Lernen, semantische Wissensrepräsentation, sowie die Evaluation von Entscheidungsprozessen umfassen. Anwendungsgebiete erstrecken sich über die (Bio-)Medizin, digitale Bildungs- und Informationssysteme bis zur Analyse komplexer Umwelt- und Verhaltensdaten.
Forschungsschwerpunkte der neuen Professoren
Prof. Dr. Ralph Ewerth wird sich intensiv mit multimodaler Modellierung und maschinellem Lernen beschäftigen. Er forscht zur automatischen Analyse von digitalen Bildern, Bild-Text-Kombinationen und Videos. Besonderes Augenmerk legt er auf neuro-symbolische Ansätze sowie generative KI-Modelle. Zudem plant Ewerth, Kooperationen mit dem Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure sowie dem Bildarchiv Foto Marburg.
Prof. Dr. Martin Becker hingegen wird Methoden der KI und des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Systeme entwickeln. Sein Fokus liegt auf der intelligenten Entscheidungsunterstützung in den Bereichen (Bio-)Medizin, Umweltwissenschaften und Verhaltensforschung. Becker wird sich auch mit der Entdeckung versteckter Muster und der Integration von Domänenwissen beschäf tigen. Zuvor war er Postdoktorand an der Stanford University.
Die Rolle von hessian.AI und die Bedeutung für die Arbeitswelt
Die Initiative hessian.AI umfasst 13 hessische Hochschulen und fördert die KI-Forschung auf internationalem Niveau. Die neuen Professuren stellen einen wichtigen Bestandteil der hessischen KI-Strategie dar, die darauf abzielt, innovative Lösungen für bedeutende gesellschaftliche Herausforderungen zu entwickeln. Die Kombination von Spitzenforschung und Anwendungsorientierung in Hessen ist für die Wirtschaft des Bundeslandes von großer Bedeutung. Hessen verzeichnet einen hohen Digitalisierungsgrad in Schlüsselbranchen wie IKT, Finanzwirtschaft und Transport, was die regionale Wirtschaftsstruktur stärkt.
Die hessian.AI berichtet, dass KI nicht als Bedrohung für den Arbeitsmarkt, sondern vielmehr als Motor für Wertschöpfung angesehen wird. Angesichts der zunehmenden Digitalisierung wird KI als Lösung für den Fachkräftemangel betrachtet. Durch KI können viele Prozesse effizienter gestaltet und neue Tätigkeitsfelder erschlossen werden. Studien zeigen, dass KI-Technologien Trefferpotenzial besitzen, um tiefgreifende Effekte auf die Arbeitswelt zu haben.
Die Bundeszentrale für politische Bildung weist darauf hin, dass der Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt derzeit begrenzt ist, jedoch prognostiziert wird, dass KI eine Veränderung in Berufsbildern, Tätigkeiten und Arbeitsformen mit sich bringen wird. Während einige Tätigkeiten von KI übernommen werden könnten, sind andere, insbesondere solche, die zwischenmenschliche Interaktionen erfordern, weniger betroffen. Daher könnten KI-Systeme sowohl als komplementär als auch als substituierend wirken.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die neuen Professuren an der Universität Marburg nicht nur die Ausbildung und Forschung im spezifischen Bereich der Künstlichen Intelligenz fördern, sondern auch zur allgemeinen Weiterentwicklung des KI-Ökosystems in Hessen und darüber hinaus beitragen werden. Dies stellt einen essenziellen Bestandteil für die zukünftige Arbeitswelt dar, in der KI eine zunehmend zentrale Rolle einnehmen wird.
