Ab Oktober 2026 wird an der TU Bergakademie Freiberg ein neuer Bachelorstudiengang in Smart Systems Engineering angeboten. Dieser innovative Studiengang zielt darauf ab, Studierende in der Analyse, Entwicklung und Umsetzung komplexer technischer Systeme auszubilden. Die interdisziplinäre Ausrichtung verbindet Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik und Systemtechnik und legt den Fokus auf die Schaffung intelligenter technischer Lösungen, die in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden können. Laut TU Freiberg stehen dabei besonders Themen wie Vernetzung und Autonomie im Vordergrund.
Durch projektorientierte Lehrveranstaltungen und den Einsatz moderner Labore erhalten die Studierenden einen praktischen Zugang zu technischen Fragestellungen. Die Leitung und Lehrenden des Studienganges ermöglichen eine persönliche Betreuung und fördern die enge Verzahnung von Forschung, Lehre sowie Anwendung. In kleinen Studiengruppen bleibt ausreichend Raum für eigenständige Projekte und den direkten Kontakt zu den Lehrenden und Forschungseinrichtungen.
Berufsperspektiven und Mastermöglichkeiten
Die Absolventen sollen nicht nur für den direkten Berufseinstieg qualifiziert werden, sondern auch für weiterführende Masterstudiengänge in Ingenieurwissenschaften oder Informatik. Ein geplanter Masterstudiengang wird auf dem Bachelor aufbauen und vertiefte Kenntnisse im Bereich Smart Systems vermitteln. Potenzielle Berufsfelder umfassen autonome Systeme, Robotik, Automatisierung, Digitalisierung sowie nachhaltige Technikentwicklung, wie von TH Bingen betont wird.
Die Relevanz von Smart Systems zeigt sich auch in der aktuellen Entwicklung in der Industrie, insbesondere unter dem Aspekt der Industrie 4.0. Die Nachfrage nach Spezialistinnen und Spezialisten im Schnittstellenbereich zwischen Elektrotechnik und Informatik wächst, wie auch HS Furtwangen hervorhebt. Diese Entwicklung hängt eng mit der fortschreitenden Miniaturisierung elektronischer Bauteile und der Leistungssteigerung digitaler Schnittstellen zusammen. Smart Systems bieten eine Vielzahl an Funktionen, darunter Signalverarbeitung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung, die entscheidend für die Entwicklung intelligenter und autonomer Systeme sind.
Wichtige Termine für Studieninteressierte
- Bewerbungsstart: 1. April 2026
- Einschreibeschluss: 30. September 2026
- Studienbeginn: Oktober 2026
Mit diesem neuen Studiengang möchte die TU Freiberg eine wesentliche Lücke in der Ausbildung von Fachkräften schließen, die die technologischen Herausforderungen der Zukunft meistern können. Die Verantwortung für Technikentwicklung, einschließlich Aspekte wie Nachhaltigkeit und Ressourcenschonung, steht dabei im Mittelpunkt der Ausbildungsphilosophie.