Am 17. Februar 2026 wurde das Buch „Digital Transformation in Knowledge Transfer – Shaping the Future“ veröffentlicht, das vom Institute for Digital Transformation and Innovation der BSP Business and Law School herausgegeben wurde. Das Buch widmet sich der Untersuchung, wie Künstliche Intelligenz (KI), immersive Technologien und das Ökosystemdenken den Wissenstransfer in Wirtschaft und Bildung nachhaltig verändern.

Ein einzigartiger Aspekt dieses Buches ist die Vielfalt der Perspektiven, die es bietet. Internationale Wissenschaftler und Praktiker haben zu dem Werk beigetragen, was den interdisziplinären Ansatz unterstreicht. Besonders hervorzuheben ist der erste Beitrag von Lothar Bildat und Tim Brouns, der sich mit der KI-Kompetenz im Personalmanagement beschäftigt. Dies stellt eine essentielle Grundlage dar, um die Veränderungen, die KI in verschiedenen Sektoren mit sich bringt, besser zu verstehen.

Fallstudien und wichtige Analysen

Das Buch enthält weitere bedeutende Fallstudien, wie die von Adrian Thiessen und Michael Müller, die sich mit dem IT-unterstützten Wissenstransfer in schnell wachsenden KMUs auseinandersetzen. Markus Will et al. stellen ein ganzheitliches Rahmenkonzept für die Kompetenzentwicklung und das Wissensmanagement vor, während Anne-Liese Lammich die Möglichkeiten von immersiven Technologien und XR-basierten Arbeitsumgebungen untersucht.

Eine interessante Anwendung wird von Wagner Aparecido de Oliveira et al. beschrieben, die sich mit der Nutzung von Virtual Reality in der industriellen Ausbildung beschäftigen. Die Erforschung des Wissensmanagements in KMUs durch Ninette Florschütz und die Analyse des Ökosystemdenkens und der Co-Creation durch Heidi Vähänikkilä erweitern das Spektrum der Themen. Auch die Integration von KI in Innovationsprozesse wird thematisiert, wobei Patrick Montenegro Costa und Andreas Braun einen systematischen Ansatz vorschlagen.

Zusätzlich wird das Thema KI-Bereitschaft im Hochschulkontext von Kristina Bodrožić-Brnić behandelt. Eine spannende Reflexion über das sich entwickelnde Konzept von Wissen im Zeitalter von KI und ChatGPT geben Susan Hinterding und Sünje Lorenzen. Die philosophische Perspektive von Johanna Hodde beleuchtet ChatGPT mithilfe von Platons Höhlengleichnis.

Innovative Lernmethoden und pädagogische Ansätze

Das Buch bietet auch innovative Lernkonzepte, unter anderem von Jennifer Fritz, die ChatGPT-basierte Lernspiele entwickeln, sowie von Markus Langenfurth und Rainer Zeichhardt, die das Three Learning Spaces Model für Universitäten vorstellen. Außerdem wird die digitale Kompetenz in sozialen Medien von Stefania Fachina et al. analysiert.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Zusammenarbeit zwischen Bildung und Wirtschaft, die von Miia-Maija Vakkuri thematisiert wird, sowie die Einführung einer Softwareplattform zur unterstützenden qualifikationsbasierten Bildung, entwickelt von Simon Wetzel und Matthias Hemmje. Die theoretischen Einblicke und praktischen Strategien des Buches zielen darauf ab, resiliente, adaptive und ethisch reflektierende digitale Wissensökosysteme aufzubauen.

Die Zielgruppe dieses Werks umfasst Geschäftsleiter, Pädagogen, Forscher und politische Entscheidungsträger, wobei Kristina Bodrožić-Brnić, Prof. Dr. Thomas Thiessen und Prof. Dr. Volker Schulte als Herausgeber fungieren. Das Publikationsmanagement liegt in den Händen von Dr. Caroline Menezes.

Zusätzlich zur Veröffentlichung des Buches wird die Bedeutung von KI-Literacy immer offensichtlicher. Das AI Literacy Framework umfasst drei Schlüsselkomponenten: Verstehen, Bewerten und Nutzen. Diese Ansätze unterstützen die Entwicklung von Kompetenzen, die für den Umgang mit KI notwendig sind. Die drei Engagement-Modi, die innerhalb des Rahmens relevant sind, fordern ein tiefes Verständnis und eine kritische Betrachtung der Vor- und Nachteile von KI für Individuen und die Gesellschaft.

Durch die Verknüpfung dieser Themen wird deutlich, wie wichtig es ist, das Wissen über KI und ihre Anwendung in Bildung und Wirtschaft voranzutreiben. Während das Buch eine Vielzahl von Perspektiven und Strategien bietet, betont das AI Literacy Framework die Notwendigkeit, diese Kenntnisse in die Praxis umzusetzen.