Die Biopharmazeutik ist ein spannendes und dynamisches Feld innerhalb der Arzneimittelentwicklung. Biopharmazeutika, die auf komplexen Molekülen wie Proteinen oder Nukleinsäuren basieren, haben seit den 1980er-Jahren, als Insulin als erstes Biopharmazeutikum auf den Markt kam, enorm an Bedeutung gewonnen. Heute macht dieser Medikamentetyp bereits einen Anteil von rund 50 Prozent an allen Arzneimitteln aus, bei Blockbustern liegt diese Zahl sogar zwischen 80 und 90 Prozent. Dadurch steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in dieser Branche stetig an. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, bietet die Technische Universität Dortmund einen neuen internationalen Masterstudiengang im Bereich „Biopharmaceutical Engineering“ an, der Ingeneurwissenschaft, Biotechnologie und IT-Kenntnisse kombiniert.
Der Masterstudiengang zielt darauf ab, Studierende auf die Herausforderungen und Chancen in der Biopharmaindustrie vorzubereiten. Die Lehrinhalte umfassen grundlegende sowie fachspezifische Module, die eine praxisnahe Ausbildung gewährleisten. Dabei stehen Module wie „Biopharmaceutical Engineering“, „Process Analytical Technology“ und das „Group Project“ im Vordergrund. Jedes Studierende absolviert zudem eine Masterarbeit im vierten Semester. Die ersten Veranstaltungen sind hybrid gestaltet, um internationalen Bewerber*innen den Einstieg zu erleichtern. Bewerbungen können bis zum 15. Juli eingereicht werden.
Die Rolle digitaler Innovationen
In der modernen Medizin verschmelzen Technologien immer mehr mit traditionellen Heilmethoden. Insbesondere die Entwicklung digitaler Biomarker und Patientenzwillinge spielt eine zentrale Rolle in der personalisierten Medizin. Digitale Biomarker sind biologisch messbare Indikatoren, die Informationen über Krankheitsverläufe und therapeutische Reaktionen liefern. Ein Beispiel für einen solchen Biomarker ist das Choriongonadotropin (hCG), das häufig zur Schwangerschaftsbestimmung eingesetzt wird. Ein erhöhter hCG-Wert kann auf verschiedene Pathologien hindeuten.
Digitale Zwillinge, die virtuelle Modelle von physischen Patienten darstellen, nutzen Gesundheitsdaten zur präzisen Simulation von Krankheitsverläufen. Diese Technologien ermöglichen eine dynamische Anpassung von Therapien. Herausforderungen in diesem Bereich sind Datenschutz und die Integration heterogener Datenquellen. Ein anwendungsbezogenes Beispiel ist die Nutzung von digitalen Zwillingen in der Onkologie zur Simulation von Chemotherapien, die potenziell die Effizienz der Behandlung erhöhen kann.
Herausforderungen und Chancen in der Gesundheitsversorgung
Die schnelle Entwicklung in der digitalen Gesundheit bringt nicht nur Vorteile mit sich, sondern wirft auch bedeutende Fragen auf. Beispielsweise wird häufig über die Diversität der gesammelten Daten diskutiert. Bedenken existieren, dass digitale Biomarker für bestimmte Ethnien, insbesondere für Personen mit dunklerer Hautfarbe, ungenau sein könnten und somit gesundheitliche Ungleichheiten verschärfen. Die Validierung dieser Daten ist unerlässlich, um gerechte und zuverlässige Werte zu gewährleisten.
Zudem wird die Bekämpfung von Cyber-Bedrohungen und der Schutz sensibler Patientendaten immer dringlicher, da die Gesundheitsversorgung zunehmend in dezentrale, gemeinschaftsorientierte Settings verlagert wird.
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass die Kombination von Ausbildung im Biopharma-Bereich und die Entwicklung innovativer digitaler Gesundheitslösungen entscheidend für die Zukunft der Medizin sind. Die TU Dortmund positioniert sich hier als Vorreiter und bietet Studierenden die Möglichkeit, in einem sich ständig weiterentwickelnden medizinischen Umfeld zu arbeiten.
