Revolutionær AI-undersøgelse: Bedre forståelse og behandling af kræftmetastaser!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Mainz University Medical Center lancerer det tværfaglige projekt DECIPHER-M for at forske i kræftmetastaser ved hjælp af AI.

Universitätsmedizin Mainz startet das Interdisziplinäre Projekt DECIPHER-M zur Erforschung von Krebsmetastasen mittels KI.
Mainz University Medical Center lancerer det tværfaglige projekt DECIPHER-M for at forske i kræftmetastaser ved hjælp af AI.

Revolutionær AI-undersøgelse: Bedre forståelse og behandling af kræftmetastaser!

Et nyt, lovende forskningsprojekt til bekæmpelse af kræftmetastaser fandt sted den 1. marts 2025. Projektet kaldet DECIPHER-M, ledet af prof. Dr. med. Jakob N. Kather ved Else Kröner Fresenius Center for Digital Sundhed har til formål at tyde de komplekse mekanismer ved metastasering ved brug af kunstig intelligens (AI). Højt Mainz University Medical Center Hovedaktørerne i projektet er et tværfagligt team fra medicin, datalogi og bioteknologi.

Metastase anses for at være den vigtigste dødsårsag blandt kræftpatienter. For bedre at forudsige udviklingen og placeringen af ​​metastaser, bruger DECIPHER-M AI multimodale fundamentmodeller til at analysere forskellige typer data. Dette omfatter radiologiske billeder, patologirapporter og genetisk information. Dette giver mulighed for at besvare grundlæggende spørgsmål om metastaser, herunder identifikation af træk forbundet med kontinuitet og prognose, samt udvikling af en funktionelt valideret risikomodel. Formålet er at lave mere præcise forudsigelser om den individuelle risiko for metastaser og at udvikle personlige behandlingsstrategier for at forbedre overlevelsesraterne for kræftpatienter, som f.eks. Helmholtz München forklaret.

Tværfagligt samarbejde

Projektet samler flere anerkendte institutioner. Ud over Mainz University Medical Center er også RWTH Aachen Universitetshospital, Else Kröner Fresenius Center fra Dresdens tekniske universitet, universitetshospitalerne i Essen, det tyske cancerforskningscenter i Heidelberg, Helmholtz Center München og det tekniske universitet i München involveret. Dette skaber et omfattende netværk, der skal fremme innovative tilgange til kræftforskning, rapporterer Sundhedsforskning BMBF.

For at fremme implementeringen af ​​denne komplekse forskning vil der blive stillet i alt omkring 9 millioner euro til rådighed. Den første finansieringsperiode, som varer tre år, støttes med omkring 5,5 millioner euro fra Forbundsministeriet for Uddannelse og Forskning (BMBF). Disse midler vil blive brugt til at videreudvikle AI-teknologier og skabe "Cancer Foundation Model", som kombinerer forskellige medicinske datakilder. Et væsentligt aspekt af denne teknologi er kombinationen af ​​billed- og tekstanalyse gennem kombinationen af ​​Vision Transformers og Large Language Models.

Mål og udsigter

Med DECIPHER-M forfølger de involverede forskningsinstitutioner målet om bæredygtigt at forbedre effektiviteten af ​​behandlinger til kræftpatienter. Ved at identificere tumorbiologiske signalveje og videnskabeligt teste disse principper bør der ydes et omfattende bidrag til at reducere metastaser. Udvikling af praktiske værktøjer til tilpasning af screening og behandlingsmetoder er også en central del af projektet.

Fremkomsten af ​​en risikomodel, der kunne være afgørende for den individualiserede behandling af fremtidige kræftpatienter, viser relevansen af ​​denne forskning. Det tværfaglige team i Mainz tager et afgørende skridt i kræftforskningen for yderligere at forbedre forståelsen af ​​metastaser og øge patienternes livskvalitet.