Επαναστατική μελέτη τεχνητής νοημοσύνης: Κατανοήστε και θεραπεύστε καλύτερα τις μεταστάσεις του καρκίνου!

Επαναστατική μελέτη τεχνητής νοημοσύνης: Κατανοήστε και θεραπεύστε καλύτερα τις μεταστάσεις του καρκίνου!

Ένα νέο, πολλά υποσχόμενο ερευνητικό πρόγραμμα για την καταπολέμηση της μετάστασης του καρκίνου πραγματοποιήθηκε την 1η Μαρτίου 2025. Το έργο που ονομάζεται DECIPHER-M, με επικεφαλής τον καθηγητή Dr. med. Ο Jakob N. Kather στο Else Kröner Fresenius Centre for Digital Health στοχεύει στην αποκρυπτογράφηση των πολύπλοκων μηχανισμών μετάστασης μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης (AI). Μεγαλόφωνος Mainz University Medical Center Οι κύριοι παράγοντες του έργου είναι μια διεπιστημονική ομάδα από την ιατρική, την επιστήμη των υπολογιστών και τη βιοτεχνολογία.

Η μετάσταση θεωρείται η κύρια αιτία θανάτου στους καρκινοπαθείς. Για να προβλέψει καλύτερα την ανάπτυξη και τη θέση των μεταστάσεων, το DECIPHER-M χρησιμοποιεί πολυτροπικά μοντέλα θεμελίωσης AI για να αναλύσει διαφορετικούς τύπους δεδομένων. Αυτό περιλαμβάνει ακτινολογικές εικόνες, αναφορές παθολογίας και γενετικές πληροφορίες. Αυτό επιτρέπει την απάντηση σε θεμελιώδεις ερωτήσεις σχετικά με τη μετάσταση, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης χαρακτηριστικών που σχετίζονται με τη συνέχεια και την πρόγνωση, καθώς και την ανάπτυξη ενός λειτουργικά επικυρωμένου μοντέλου κινδύνου. Στόχος είναι να γίνουν πιο ακριβείς προβλέψεις σχετικά με τον ατομικό κίνδυνο μετάστασης και να αναπτυχθούν εξατομικευμένες θεραπευτικές στρατηγικές για τη βελτίωση των ποσοστών επιβίωσης των ασθενών με καρκίνο, όπως π.χ. Helmholtz Munich εξήγησε.

Διεπιστημονική συνεργασία

Το έργο συγκεντρώνει πολλά διάσημα ιδρύματα. Εκτός από το Πανεπιστημιακό Ιατρικό Κέντρο του Mainz, συμμετέχουν επίσης το RWTH Aachen University Hospital, το Else Kröner Fresenius Center του Τεχνικού Πανεπιστημίου της Δρέσδης, τα Πανεπιστημιακά Νοσοκομεία στο Έσσεν, το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο στη Χαϊδελβέργη, το Helmholtz Center Munich και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου. Αυτό δημιουργεί ένα εκτεταμένο δίκτυο που αποσκοπεί στην προώθηση καινοτόμων προσεγγίσεων στην έρευνα για τον καρκίνο, αναφέρει Έρευνα υγείας BMBF.

Προκειμένου να προωθηθεί η υλοποίηση αυτής της πολύπλοκης έρευνας, θα διατεθούν συνολικά περίπου 9 εκατομμύρια ευρώ σε χρηματοδότηση. Η πρώτη περίοδος χρηματοδότησης, που διαρκεί τρία χρόνια, υποστηρίζεται με περίπου 5,5 εκατ. ευρώ από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF). Αυτά τα κεφάλαια θα χρησιμοποιηθούν για την περαιτέρω ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και τη δημιουργία του «Cancer Foundation Model», το οποίο συνδυάζει διάφορες πηγές ιατρικών δεδομένων. Μια σημαντική πτυχή αυτής της τεχνολογίας είναι ο συνδυασμός ανάλυσης εικόνας και κειμένου μέσω του συνδυασμού Vision Transformers και Large Language Models.

Στόχοι και προοπτικές

Με το DECIPHER-M, τα ερευνητικά ιδρύματα που εμπλέκονται επιδιώκουν τον στόχο της βιώσιμης βελτίωσης της αποτελεσματικότητας των θεραπειών για ασθενείς με καρκίνο. Με τον εντοπισμό των βιολογικών οδών σηματοδότησης του όγκου και τον επιστημονικό έλεγχο αυτών των αρχών, θα πρέπει να γίνει μια ολοκληρωμένη συμβολή στη μείωση της μετάστασης. Η ανάπτυξη πρακτικών εργαλείων για την προσαρμογή των μεθόδων προσυμπτωματικού ελέγχου και θεραπείας αποτελεί επίσης κεντρικό μέρος του έργου.

Η εμφάνιση ενός μοντέλου κινδύνου που θα μπορούσε να είναι απαραίτητο για την εξατομικευμένη θεραπεία μελλοντικών ασθενών με καρκίνο δείχνει τη συνάφεια αυτής της έρευνας. Η διεπιστημονική ομάδα στο Mainz κάνει ένα αποφασιστικό βήμα στην έρευνα για τον καρκίνο για να βελτιώσει περαιτέρω την κατανόηση της μετάστασης και να αυξήσει την ποιότητα ζωής των ασθενών.