Estudio revolucionario de IA: ¡comprenda y trate mejor las metástasis del cáncer!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

El Centro Médico de la Universidad de Mainz está lanzando el proyecto interdisciplinario DECIPHER-M para investigar las metástasis del cáncer utilizando IA.

Universitätsmedizin Mainz startet das Interdisziplinäre Projekt DECIPHER-M zur Erforschung von Krebsmetastasen mittels KI.
El Centro Médico de la Universidad de Mainz está lanzando el proyecto interdisciplinario DECIPHER-M para investigar las metástasis del cáncer utilizando IA.

Estudio revolucionario de IA: ¡comprenda y trate mejor las metástasis del cáncer!

El 1 de marzo de 2025 se llevó a cabo un nuevo y prometedor proyecto de investigación para combatir la metástasis del cáncer. El proyecto llamado DECIPHER-M, dirigido por el Prof. Dr. med. Jakob N. Kather del Centro de Salud Digital Else Kröner Fresenius tiene como objetivo descifrar los complejos mecanismos de la metástasis mediante el uso de inteligencia artificial (IA). Alto Centro médico de la Universidad de Maguncia Los principales actores del proyecto son un equipo interdisciplinario de medicina, informática y biotecnología.

La metástasis se considera la principal causa de muerte entre los pacientes con cáncer. Para predecir mejor el desarrollo y la ubicación de las metástasis, DECIPHER-M utiliza modelos básicos multimodales de IA para analizar diferentes tipos de datos. Esto incluye imágenes radiológicas, informes de patología e información genética. Esto permite responder preguntas fundamentales sobre la metástasis, incluida la identificación de características asociadas con la continuidad y el pronóstico, así como el desarrollo de un modelo de riesgo funcionalmente validado. El objetivo es hacer predicciones más precisas sobre el riesgo individual de metástasis y desarrollar estrategias de tratamiento personalizadas para mejorar las tasas de supervivencia de los pacientes con cáncer, como Helmholtz Múnich explicado.

Colaboración interdisciplinaria

El proyecto reúne a varias instituciones de renombre. Además del Centro Médico Universitario de Maguncia, también participan el Hospital Universitario RWTH de Aquisgrán, el Centro Else Kröner Fresenius de la Universidad Técnica de Dresde, los hospitales universitarios de Essen, el Centro Alemán de Investigación del Cáncer en Heidelberg, el Centro Helmholtz de Múnich y la Universidad Técnica de Múnich. Esto crea una extensa red cuyo objetivo es promover enfoques innovadores para la investigación del cáncer, informa Investigación en salud BMBF.

Para avanzar en la implementación de esta compleja investigación, se pondrá a disposición un total de alrededor de 9 millones de euros de financiación. El primer período de financiación, que dura tres años, cuenta con alrededor de 5,5 millones de euros del Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF). Estos fondos se utilizarán para seguir desarrollando tecnologías de inteligencia artificial y crear el "Modelo de Fundación contra el Cáncer", que combina varias fuentes de datos médicos. Un aspecto importante de esta tecnología es la combinación de análisis de imágenes y texto mediante la combinación de Vision Transformers y Large Language Models.

Objetivos y perspectivas

Con DECIPHER-M, las instituciones de investigación involucradas persiguen el objetivo de mejorar de manera sostenible la efectividad de los tratamientos para pacientes con cáncer. Al identificar las vías de señalización biológica de los tumores y probar científicamente estos principios, se debe hacer una contribución integral a la reducción de la metástasis. El desarrollo de herramientas prácticas para adaptar los métodos de detección y tratamiento también es una parte central del proyecto.

La aparición de un modelo de riesgo que podría ser esencial para el tratamiento individualizado de futuros pacientes con cáncer muestra la relevancia de esta investigación. El equipo interdisciplinario de Maguncia está dando un paso decisivo en la investigación del cáncer para mejorar aún más la comprensión de las metástasis y aumentar la calidad de vida de los pacientes.