Revolutsiooniline AI-uuring: mõista ja ravige paremini vähi metastaase!

Revolutsiooniline AI-uuring: mõista ja ravige paremini vähi metastaase!

Uus paljulubav uurimisprojekt vähi metastaaside vastu võitlemiseks toimus 1. märtsil 2025. Projekt nimega DECIPHER-M, mida juhtis prof dr med. Jakob N. Kather Else Kröner Freseniuse digitaalse tervise keskuses püüab tehisintellekti (AI) abil dešifreerida metastaaside keerulisi mehhanisme. Valju Mainzi ülikooli meditsiinikeskus Projekti peaosalisteks on interdistsiplinaarne meeskond meditsiinist, arvutiteadusest ja biotehnoloogiast.

Metastaase peetakse vähihaigete peamiseks surmapõhjuseks. Metastaaside arengu ja asukoha paremaks ennustamiseks kasutab DECIPHER-M erinevat tüüpi andmete analüüsimiseks tehisintellekti multimodaalseid alusmudeleid. See hõlmab radioloogilisi pilte, patoloogiateateid ja geneetilist teavet. See võimaldab vastata põhiküsimustele metastaaside kohta, sealhulgas järjepidevuse ja prognoosiga seotud tunnuste tuvastamine, samuti funktsionaalselt valideeritud riskimudeli väljatöötamine. Eesmärk on teha täpsemaid prognoose metastaaside tekkeriski kohta ja töötada välja isikupärastatud ravistrateegiad vähihaigete elulemuse parandamiseks, näiteks Helmholtz München selgitas.

Interdistsiplinaarne koostöö

Projekt ühendab mitmeid tunnustatud asutusi. Lisaks Mainzi ülikooli meditsiinikeskusele on kaasatud ka RWTH Aacheni ülikoolihaigla, Dresdeni tehnikaülikooli Else Kröner Freseniuse keskus, Esseni ülikoolihaiglad, Saksamaa Vähiuuringute keskus Heidelbergis, Müncheni Helmholtzi keskus ja Müncheni tehnikaülikool. See loob ulatusliku võrgustiku, mille eesmärk on edendada uuenduslikke lähenemisviise vähiuuringutele, teatab Terviseuuringud BMBF.

Selle keeruka uurimistöö elluviimise edendamiseks eraldatakse rahastust kokku ligikaudu 9 miljonit eurot. Esimest, kolm aastat kestvat rahastamisperioodi toetab ligikaudu 5,5 miljoni euroga Föderaalne Haridus- ja Teadusministeerium (BMBF). Neid vahendeid kasutatakse tehisintellekti tehnoloogiate edasiarendamiseks ja vähifondi mudeli loomiseks, mis ühendab erinevaid meditsiiniliste andmete allikaid. Selle tehnoloogia oluliseks aspektiks on pildi- ja tekstianalüüsi kombineerimine nägemistransformaatorite ja suurte keelemudelite kombinatsiooni kaudu.

Eesmärgid ja väljavaated

DECIPHER-M-iga taotlevad kaasatud uurimisasutused vähihaigete ravi tõhususe jätkusuutlikku parandamist. Tuumori bioloogiliste signaaliradade tuvastamise ja nende põhimõtete teadusliku testimise abil tuleks anda igakülgne panus metastaaside vähendamisesse. Projekti keskseks osaks on ka praktiliste vahendite väljatöötamine sõeluuringu- ja ravimeetodite kohandamiseks.

Selle uuringu asjakohasust näitab riskimudeli esilekerkimine, mis võib olla tulevaste vähihaigete individuaalseks raviks hädavajalik. Mainzi interdistsiplinaarne meeskond astub vähiuuringutes otsustava sammu, et veelgi parandada arusaamist metastaasidest ja tõsta patsientide elukvaliteeti.