Forradalmi mesterséges intelligencia-tanulmány: A rákáttétek jobb megértése és kezelése!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A Mainzi Egyetem Orvosi Központja elindítja a DECIPHER-M interdiszciplináris projektet a rákos áttétek kutatására mesterséges intelligencia segítségével.

Universitätsmedizin Mainz startet das Interdisziplinäre Projekt DECIPHER-M zur Erforschung von Krebsmetastasen mittels KI.
A Mainzi Egyetem Orvosi Központja elindítja a DECIPHER-M interdiszciplináris projektet a rákos áttétek kutatására mesterséges intelligencia segítségével.

Forradalmi mesterséges intelligencia-tanulmány: A rákáttétek jobb megértése és kezelése!

2025. március 1-jén egy új, ígéretes kutatási projektre került sor a rákáttétek leküzdésére. A DECIPHER-M projektet Prof. Dr. med. vezette. Jakob N. Kather, az Else Kröner Fresenius Digitális Egészségügyi Központ munkatársa a mesterséges intelligencia (AI) segítségével próbálja megfejteni a metasztázis összetett mechanizmusait. Hangos Mainzi Egyetemi Orvosi Központ A projekt főszereplői egy interdiszciplináris csapat az orvostudományból, számítástechnikából és biotechnológiából.

A metasztázis a rákos betegek halálozásának fő oka. A metasztázisok kialakulásának és elhelyezkedésének jobb előrejelzése érdekében a DECIPHER-M AI multimodális alapozási modelleket használ a különböző típusú adatok elemzésére. Ez magában foglalja a radiológiai képeket, a patológiai jelentéseket és a genetikai információkat. Ez lehetővé teszi a metasztázisokkal kapcsolatos alapvető kérdések megválaszolását, beleértve a folytonossághoz és a prognózishoz kapcsolódó jellemzők azonosítását, valamint egy funkcionálisan validált kockázati modell kidolgozását. A cél a metasztázisok egyéni kockázatának pontosabb előrejelzése és személyre szabott kezelési stratégiák kidolgozása a daganatos betegek túlélési arányának javítására, mint pl. Helmholtz München magyarázta.

Interdiszciplináris együttműködés

A projekt több neves intézményt egyesít. A Mainzi Egyetemi Orvosi Központ mellett az RWTH Aachen Egyetemi Kórház, a Drezdai Műszaki Egyetem Else Kröner Fresenius Központja, az esseni egyetemi kórházak, a heidelbergi Német Rákkutató Központ, a müncheni Helmholtz Center és a Müncheni Műszaki Egyetem is részt vesz. Ez egy kiterjedt hálózatot hoz létre, amelynek célja a rákkutatás innovatív megközelítéseinek előmozdítása Egészségügyi kutatás BMBF.

A komplex kutatás megvalósításának előmozdítása érdekében összesen mintegy 9 millió eurós támogatást bocsátanak rendelkezésre. Az első, három évig tartó finanszírozási időszakot a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) mintegy 5,5 millió euróval támogatja. Ezeket az alapokat a mesterséges intelligencia technológiák továbbfejlesztésére és a „Cancer Foundation Model” létrehozására használják fel, amely különféle orvosi adatforrásokat egyesít. Ennek a technológiának egy jelentős aspektusa a kép- és szövegelemzés kombinációja a Vision Transformers és a Large Language Models kombinációján keresztül.

Célok és kilátások

A DECIPHER-M-mel az érintett kutatóintézetek azt a célt követik, hogy fenntartható módon javítsák a rákos betegek kezelésének hatékonyságát. A tumor biológiai jelátviteli útvonalainak azonosításával és ezen elvek tudományos tesztelésével átfogóan hozzá kell járulni a metasztázisok csökkentéséhez. A projekt központi részét képezi a szűrési és kezelési módszerek adaptálására szolgáló gyakorlati eszközök fejlesztése is.

A kutatás relevanciáját mutatja egy olyan kockázati modell megjelenése, amely nélkülözhetetlen lehet a leendő rákos betegek egyénre szabott kezeléséhez. A mainzi interdiszciplináris csapat döntő lépést tesz a rákkutatásban, hogy tovább javítsa a metasztázisok megértését és javítsa a betegek életminőségét.