Revolusjonerende AI-studie: Bedre forståelse og behandling av kreftmetastaser!

Revolusjonerende AI-studie: Bedre forståelse og behandling av kreftmetastaser!

Et nytt, lovende forskningsprosjekt for å bekjempe kreftmetastaser fant sted 1. mars 2025. Prosjektet kalt DECIPHER-M, ledet av prof. Dr. med. Jakob N. Kather ved Else Kröner Fresenius senter for digital helse har som mål å dechiffrere de komplekse mekanismene til metastasering gjennom bruk av kunstig intelligens (AI). Høyt Mainz University Medical Center Hovedaktørene i prosjektet er et tverrfaglig team fra medisin, informatikk og bioteknologi.

Metastaser regnes som den viktigste dødsårsaken blant kreftpasienter. For å bedre forutsi utviklingen og plasseringen av metastaser, bruker DECIPHER-M AI multimodale fundamentmodeller for å analysere ulike typer data. Dette inkluderer radiologiske bilder, patologirapporter og genetisk informasjon. Dette gjør det mulig å svare på grunnleggende spørsmål om metastase, inkludert identifisering av funksjoner knyttet til kontinuitet og prognose, samt utvikling av en funksjonelt validert risikomodell. Målet er å gjøre mer presise spådommer om den individuelle risikoen for metastaser og å utvikle personlige behandlingsstrategier for å forbedre overlevelsesraten til kreftpasienter, som f.eks. Helmholtz München forklart.

Tverrfaglig samarbeid

Prosjektet samler flere anerkjente institusjoner. I tillegg til Mainz University Medical Center er også RWTH Aachen University Hospital, Else Kröner Fresenius-senteret ved det tekniske universitetet i Dresden, universitetssykehusene i Essen, det tyske kreftforskningssenteret i Heidelberg, Helmholtz-senteret i München og det tekniske universitetet i München involvert. Dette skaper et omfattende nettverk som skal fremme innovative tilnærminger til kreftforskning, melder Helseforskning BMBF.

For å fremme implementeringen av denne komplekse forskningen, vil totalt rundt 9 millioner euro i finansiering bli gjort tilgjengelig. Den første finansieringsperioden, som varer i tre år, støttes med rundt 5,5 millioner euro fra det føderale utdannings- og forskningsdepartementet (BMBF). Disse midlene vil bli brukt til å videreutvikle AI-teknologier og lage "Cancer Foundation Model", som kombinerer ulike medisinske datakilder. Et viktig aspekt ved denne teknologien er kombinasjonen av bilde- og tekstanalyse gjennom kombinasjonen av Vision Transformers og Large Language Models.

Mål og utsikter

Med DECIPHER-M forfølger de involverte forskningsinstitusjonene målet om bærekraftig å forbedre effektiviteten av behandlinger for kreftpasienter. Ved å identifisere tumorbiologiske signalveier og vitenskapelig teste disse prinsippene, bør det gis et omfattende bidrag til å redusere metastaser. Utvikling av praktiske verktøy for å tilpasse screening og behandlingsmetoder er også en sentral del av prosjektet.

Fremveksten av en risikomodell som kan være avgjørende for individualisert behandling av fremtidige kreftpasienter viser relevansen av denne forskningen. Det tverrfaglige teamet i Mainz tar et avgjørende skritt i kreftforskningen for ytterligere å forbedre forståelsen av metastaser og øke livskvaliteten til pasientene.