Rewolucyjne badanie AI: lepsze zrozumienie i leczenie przerzutów nowotworowych!

Rewolucyjne badanie AI: lepsze zrozumienie i leczenie przerzutów nowotworowych!

1 marca 2025 r. odbył się nowy, obiecujący projekt badawczy mający na celu zwalczanie przerzutów nowotworowych. Projekt o nazwie DECIPHER-M, kierowany przez prof. dr. med. Celem Jakoba N. Kathera z Centrum Cyfrowego Zdrowia Else Kröner Fresenius jest rozszyfrowanie złożonych mechanizmów powstawania przerzutów za pomocą sztucznej inteligencji (AI). Głośny Centrum Medyczne Uniwersytetu w Moguncji Głównymi aktorami projektu jest interdyscyplinarny zespół z dziedzin medycyny, informatyki i biotechnologii.

Przerzuty są uważane za główną przyczynę zgonów wśród chorych na nowotwory. Aby lepiej przewidywać rozwój i lokalizację przerzutów, projekt DECIPHER-M wykorzystuje multimodalne modele podstawowe AI do analizy różnych typów danych. Obejmuje to obrazy radiologiczne, raporty patologiczne i informacje genetyczne. Pozwala to odpowiedzieć na podstawowe pytania dotyczące przerzutów, w tym zidentyfikować cechy związane z ciągłością i rokowaniem, a także opracować funkcjonalnie zwalidowany model ryzyka. Celem jest dokonanie bardziej precyzyjnych przewidywań dotyczących indywidualnego ryzyka przerzutów oraz opracowanie spersonalizowanych strategii leczenia w celu poprawy wskaźników przeżycia pacjentów chorych na nowotwory, takich jak Helmholtza Monachium wyjaśnione.

Współpraca interdyscyplinarna

W projekcie uczestniczy kilka renomowanych instytucji. Oprócz Centrum Medycznego Uniwersytetu w Moguncji, w projekt zaangażowane są także Szpital Uniwersytecki RWTH Aachen, Centrum Else Kröner Fresenius Politechniki w Dreźnie, Szpitale Uniwersyteckie w Essen, Niemieckie Centrum Badań nad Rakiem w Heidelbergu, Centrum Helmholtz w Monachium i Uniwersytet Techniczny w Monachium. Tworzy to rozległą sieć, której zadaniem jest promowanie innowacyjnych podejść do badań nad rakiem, jak podaje raport Badania zdrowotne BMBF.

Aby przyspieszyć realizację tych złożonych badań, udostępnionych zostanie łącznie około 9 milionów euro. Pierwszy okres finansowania, który trwa trzy lata, jest wspierany kwotą około 5,5 miliona euro z Federalnego Ministerstwa Edukacji i Badań Naukowych (BMBF). Fundusze te zostaną wykorzystane na dalszy rozwój technologii AI i stworzenie „Cancer Foundation Model”, który łączy różne źródła danych medycznych. Istotnym aspektem tej technologii jest połączenie analizy obrazu i tekstu poprzez połączenie transformatorów wizyjnych i modeli wielkojęzycznych.

Cele i perspektywy

Dzięki DECIPHER-M zaangażowane instytucje badawcze realizują cel, jakim jest trwała poprawa skuteczności leczenia pacjentów chorych na raka. Identyfikując biologiczne szlaki sygnalizacji nowotworu i naukowo testując te zasady, należy wnieść kompleksowy wkład w ograniczenie przerzutów. Opracowanie praktycznych narzędzi umożliwiających dostosowanie metod badań przesiewowych i leczenia również stanowi centralną część projektu.

Pojawienie się modelu ryzyka, który mógłby mieć zasadnicze znaczenie dla zindywidualizowanego leczenia przyszłych pacjentów chorych na raka, pokazuje znaczenie tych badań. Interdyscyplinarny zespół w Moguncji podejmuje decydujący krok w badaniach nad nowotworami, aby jeszcze bardziej poprawić zrozumienie przerzutów i poprawić jakość życia pacjentów.