Digitālā lauksaimniecība: svaiga gaisa malks mazajiem uzņēmumiem!
Hohenheimas Universitāte un HfWU līdz 2025. gadam izstrādā digitalizētus risinājumus ilgtspējīgai lauksaimniecībai, tostarp mākslīgā intelekta un dronu tehnoloģiju.

Digitālā lauksaimniecība: svaiga gaisa malks mazajiem uzņēmumiem!
Saistībā ar digitalizācijas virzību lauksaimniecībā tika uzsākts pētniecības projekts “Digitālās vērtību ķēdes ilgtspējīgai maza mēroga lauksaimniecībai” (DiWenkLa). Šis projekts, ko Hohenheimas Universitāte un Nirtingenas-Geislingenas Ekonomikas un vides universitātes (HfWU) mērķis ir atbalstīt mazos lauksaimniecības uzņēmumus digitalizācijas jomā. Jo īpaši būtu jāpalielina šo uzņēmumu konkurētspēja, ilgtspējība un dzīvnieku labturība. Vienlaikus tiek pievērsta uzmanība bīstamībai, ka digitalizācijā mazie un vidējie uzņēmumi var atpalikt.
Dažas no metodēm, kas tiek pētītas šī projekta ietvaros, ietver dronu izmantošanu augu slimību agrīnai noteikšanai un autonomu robotu izmantošanu, lai precīzi iestādītu jaunus dārzeņu stādus. Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana, lai aprēķinātu ganību liellopu barības vajadzības, liecina par digitalizācijas potenciālu. Šīs modernās tehnoloģijas ir paredzētas ne tikai resursu taupīšanai, bet arī dzīvnieku labturības uzlabošanai un ekspluatācijas izmaksu samazināšanai.
Projekta detaļas un īstenošana
DiWenkLa sastāv no 14 apakšprojektiem, kas pēta dažādas digitalizācijas iespējas mazākiem uzņēmumiem. Būtisks šī projekta aspekts ir tirgū pieejamo risinājumu pielāgošana, lai samazinātu iegādes izmaksas. Tiek piedāvāta arī sadarbība starp uzņēmumiem, kas ir salīdzināma ar mašīnu gredzena jēdzienu. Īpaša uzmanība tiek pievērsta pieaugošajām patērētāju prasībām attiecībā uz dzīvnieku labturību un ilgtspējību.
Galvenā tēma ir barības piegāde augstas veiktspējas govīm atbilstoši to vajadzībām un sniegumam, ko atbalsta instrumenti, kas analizē lopbarības kvalitāti un plāno papildbarību. Optisko sensoru izmantošana bezpilota lidaparātos ļauj arī agrīni atklāt augu slimības, savukārt mākslīgais intelekts palīdz mērķtiecīgi kontrolēt kaitēkļus. Jo īpaši daudzfunkcionālie roboti, piemēram, Phoenix, stāda jaunus augus precīzi un tā, lai aizsargātu augsni.
Projekts tika finansēts ar aptuveni 5,5 miljoniem eiro un tika pabeigts 2025. gada februārī. Lai to īstenotu, Hohenheimas Universitātē ir apvienojušās 11 nodaļas, 20 lauksaimniecības uzņēmumi un daudzi citi biznesa partneri.
Pašreizējie izaicinājumi un valdības iniciatīvas
Digitalizācija ir ne tikai iespēja, bet arī rada izaicinājumus. The Federālā lauksaimniecības ministrija (BMEL) aktīvi veido pamatnosacījumus digitālajai pārveidei lauksaimniecībā. Tiek atzīmēts, ka digitalizācija palielina ilgtspēju un produktivitāti lauksaimniecībā, vienlaikus atvieglojot darba procesus.
Padziļinātās analīzes liecina, ka digitalizētie procesi var samazināt mēslojuma, pesticīdu un enerģijas patēriņu. Digitālās lietojumprogrammas, piemēram, laikapstākļu lietotnes un droni, uzlabo gan augsnes apstrādes, gan ražas novākšanas praksi. Turklāt barošanas roboti un klimata kontroles sistēmas nodrošina ievērojamu progresu dzīvnieku labturības un vides aizsardzībā.
Ministrija jau ir veikusi pasākumus digitālās infrastruktūras paplašināšanai laukos un ģeotelpisko un laikapstākļu datu izmantošanas veicināšanai. Eksperimentālām zonām paredzētās telpas paredzētas tehnisko risinājumu testēšanai un digitālās transformācijas atbalstam. Tiek īstenoti arī pasākumi lauksaimnieku tālākizglītībai un apmācībai, lai efektīvi izmantotu šīs jaunās tehnoloģijas.
Plašākā skatījumā digitālā transformācija liecina, ka tā ne tikai jau ir integrēta daudzu uzņēmumu administrēšanā un grāmatvedībā, bet arī virza aramzemes un zālāju apsaimniekošanas uzlabošanu. Līdzīgi Austrija parāda, kā Zemkopības, reģionu un tūrisma ministrija aktīvi veicina digitalizāciju ar iniciatīvām un inovāciju saimniecību projektiem.
Kopumā digitalizācijai lauksaimniecībā ir liels potenciāls, lai palielinātu efektivitāti un sasniegtu ilgtspējības mērķus, un galvenā loma ir gan atbalstam uzņēmumiem, gan piekļuvei jaunajām tehnoloģijām.