كارلسروه وشتوتغارت وتوبنغن: مركز جديد للذكاء الاصطناعي في هايلبرون!
سيقوم معهد كارلسروه للتكنولوجيا بإنشاء مركز للذكاء الاصطناعي لتدريب العمال المهرة في هايلبرون في عام 2025.

كارلسروه وشتوتغارت وتوبنغن: مركز جديد للذكاء الاصطناعي في هايلبرون!
في 8 مايو 2025، تم اتخاذ خطوة مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) في ألمانيا: قام معهد كارلسروه للتكنولوجيا (KIT)، بالتعاون مع جامعتي شتوتغارت وتوبنغن، بتأسيس مركز الدراسات العليا الحكومي للذكاء الاصطناعي التطبيقي (LGZ) في هايلبرون. تفيد [KIT] أن هذا المركز يهدف إلى تدريب المتخصصين في مجالات مثل تصميم الرقائق والروبوتات والأمن السيبراني. يتم تأسيس المؤسسة في إطار مذكرة تفاهم (MoU)، التي تحدد التعاون بين المؤسسات وتعزز العلاقة الوثيقة بين العلم والصناعة.
سيتم إنشاء LGZ كموقع خارجي لـ KIT ويهدف إلى جذب المواهب الدولية بشكل خاص. وتصف وزيرة العلوم بيترا أولشوفسكي المركز بأنه مختبر حقيقي لسياسة الجامعة المبتكرة. ومن المخطط الانتهاء من المركز بحلول عام 2029، والذي ستموله الدولة بما يصل إلى 30 مليون يورو سنويًا. ومن المخطط بالفعل توفير 1.4 مليون يورو لعام 2025 و11 مليون يورو لعام 2026.
البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي
ومن المقرر أن يكون هناك ما مجموعه عشر مناصب أستاذية بالإضافة إلى أكثر من 60 طالب دكتوراه وحوالي 20 طالبًا في مرحلة ما بعد الدكتوراه في LGZ. يجب أن يعمل هؤلاء المتخصصون في الواجهة بين علوم الكمبيوتر والهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية. ومن المتوقع أن تؤدي أوجه التآزر الناتجة إلى تحسين الانتقال من البحث الأكاديمي إلى الممارسة الصناعية.
وفي الوقت نفسه، هناك مناقشات حول استدامة أنظمة الذكاء الاصطناعي. قام فريق بحث من AlgorithmWatch وIÖW وTU Berlin بتطوير مجموعة من المعايير والمؤشرات للذكاء الاصطناعي المستدام، بدعم من وزارة البيئة الفيدرالية. تفيد [ecornet] أنه تم إنشاء أكثر من 40 مؤشرًا لتقييم استدامة أنظمة الذكاء الاصطناعي. تغطي هذه المؤشرات دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها، بدءًا من نموذج البيانات وحتى التخلص من الأجهزة، وتتضمن معايير مثل الشفافية والتصميم الشامل واستهلاك الموارد.
وقد تم التأكيد على الحاجة إلى النظر بشكل منهجي في تأثيرات الاستدامة لتطورات الذكاء الاصطناعي من خلال اللوائح السياسية مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. ومن ضمن هذه المبادرة مشروع “SustAIn – مؤشر الاستدامة للذكاء الاصطناعي”، الذي يعمل على تطوير طرق لتحسين استدامة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي
هناك جانب رئيسي آخر في سياق تطوير الذكاء الاصطناعي وهو دمجه في التعليم العالي. تدعم الوزارة الاتحادية للتعليم والبحث (BMBF) هذه الجهود منذ نهاية عام 2021. ويتم دعم مشاريع تطوير البرامج الدراسية وأنظمة المساعدة الذكية كجزء من مبادرة الدولة الفيدرالية "الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي". يؤكد [Bildungsserver] على أن التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي تمت مناقشته هنا أيضًا.
ومن خلال مبادرات مثل AI Campus، الذي يقوم بتطوير منصة تعليمية رقمية للذكاء الاصطناعي، يهدف المتخصصون الأكاديميون المستقبليون إلى الاستعداد بكفاءة لمواجهة التحديات في هذا المجال ذو التوجه المستقبلي. يتم تعزيز الدعم الأكاديمي للطلاب من خلال التنسيقات والشبكات المبتكرة.
بشكل عام، يمكن ملاحظة أن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء في التدريب الأكاديمي أو في تقييم الاستدامة، تكتسب زخمًا. أصبحت الحاجة إلى إنشاء أنظمة شفافة وشاملة وصديقة للبيئة ذات أهمية متزايدة وتتطلب دراسة شاملة للسياسة والعلوم.