Καρλσρούη, Στουτγάρδη και Tübingen: Νέο Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Heilbronn!

Καρλσρούη, Στουτγάρδη και Tübingen: Νέο Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Heilbronn!

Στις 8 Μαΐου 2025, ένα σημαντικό βήμα στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έγινε στη Γερμανία: Το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Καρλσρούης (KIT), μαζί με τα πανεπιστήμια της Στουτγάρδης και του Tübingen, ίδρυσαν ένα κρατικό μεταπτυχιακό κέντρο εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης (LGZ) στο Heilbronn. Το [KIT] αναφέρει ότι αυτό το κέντρο στοχεύει να εκπαιδεύσει επαγγελματίες σε τομείς όπως ο σχεδιασμός chip, η ρομποτική και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Η ίδρυση πραγματοποιείται στο πλαίσιο ενός Μνημονίου Συνεργασίας (MoU), το οποίο καθορίζει τη συνεργασία μεταξύ των θεσμών και προωθεί τη στενή σύνδεση μεταξύ επιστήμης και βιομηχανίας.

Το LGZ θα δημιουργηθεί ως εξωτερικός χώρος του KIT και προορίζεται να προσελκύσει ιδιαίτερα διεθνή ταλέντα. Η υπουργός Επιστημών Petra Olschowski περιγράφει το κέντρο ως ένα καινοτόμο πραγματικό εργαστήριο πανεπιστημιακής πολιτικής. Προβλέπεται η ολοκλήρωση του κέντρου έως το 2029, το οποίο θα χρηματοδοτείται από το κράτος με έως και 30 εκατ. ευρώ ετησίως. 1,4 εκατ. ευρώ έχουν ήδη προγραμματιστεί για το 2025 και έντεκα εκατ. ευρώ για το 2026.

Έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

Συνολικά δέκα καθηγητές, καθώς και περισσότεροι από 60 διδακτορικοί φοιτητές και περίπου 20 μεταδιδακτορικοί έχουν προγραμματιστεί στο LGZ. Αυτοί οι ειδικοί θα πρέπει να εργάζονται στη διεπαφή μεταξύ της επιστήμης των υπολογιστών, της μηχανολογίας και της ηλεκτρικής μηχανικής. Οι συνέργειες που προκύπτουν αναμένεται να βελτιώσουν τη μετάβαση από την ακαδημαϊκή έρευνα στη βιομηχανική πρακτική.

Παράλληλα, γίνονται συζητήσεις για τη βιωσιμότητα των συστημάτων AI. Μια ερευνητική ομάδα από το AlgorithmWatch, το IÖW και το TU Berlin έχει αναπτύξει ένα σύνολο κριτηρίων και δεικτών για βιώσιμη τεχνητή νοημοσύνη, με την υποστήριξη του Ομοσπονδιακού Υπουργείου Περιβάλλοντος. Το [ecornet] ενημερώνει ότι έχουν δημιουργηθεί πάνω από 40 δείκτες για την αξιολόγηση της βιωσιμότητας των συστημάτων AI. Αυτοί οι δείκτες καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης, από το μοντέλο δεδομένων έως την απόρριψη υλικού, και περιλαμβάνουν κριτήρια όπως η διαφάνεια, ο σχεδιασμός χωρίς αποκλεισμούς και η κατανάλωση πόρων.

Η ανάγκη συστηματικής εξέτασης των επιπτώσεων της βιωσιμότητας των εξελίξεων της τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζεται από πολιτικούς κανονισμούς όπως ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη. Μέρος αυτής της πρωτοβουλίας είναι το έργο «SustAIn – Sustainability Index for Artificial Intelligence», το οποίο αναπτύσσει τρόπους για τη βελτίωση της βιωσιμότητας των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση

Μια άλλη βασική πτυχή στο πλαίσιο της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ενσωμάτωσή της στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF) υποστηρίζει αυτές τις προσπάθειες από τα τέλη του 2021. Σχέδια για την ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών και έξυπνων συστημάτων βοήθειας υποστηρίζονται ως μέρος της ομοσπονδιακής κρατικής πρωτοβουλίας «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση». [Bildungsserver] τονίζει ότι η υπεύθυνη ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συζητείται επίσης εδώ.

Με πρωτοβουλίες όπως το AI ​​Campus, το οποίο αναπτύσσει μια πλατφόρμα ψηφιακής εκμάθησης για την τεχνητή νοημοσύνη, οι μελλοντικοί ακαδημαϊκοί ειδικοί προορίζονται να είναι κατάλληλα προετοιμασμένοι για τις προκλήσεις σε αυτόν τον τομέα που προσανατολίζεται στο μέλλον. Η ακαδημαϊκή υποστήριξη των φοιτητών προωθείται μέσω καινοτόμων μορφών και δικτύων.

Συνολικά, μπορεί να φανεί ότι οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, τόσο στην ακαδημαϊκή κατάρτιση όσο και στην αξιολόγηση της βιωσιμότητας, κερδίζουν δυναμική. Η ανάγκη δημιουργίας διαφανών, χωρίς αποκλεισμούς και φιλικών προς το περιβάλλον συστημάτων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική και απαιτεί μια συνολική εξέταση της πολιτικής και της επιστήμης.