Karlsruhe, Stuttgart y Tubinga: ¡Nuevo centro de inteligencia artificial en Heilbronn!

Karlsruhe, Stuttgart y Tubinga: ¡Nuevo centro de inteligencia artificial en Heilbronn!

El 8 de mayo de 2025 se dio un paso importante en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en Alemania: el Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) fundó, junto con las universidades de Stuttgart y Tubinga, un centro estatal de posgrado en inteligencia artificial aplicada (LGZ) en Heilbronn. [KIT] informa que este centro tiene como objetivo formar profesionales en áreas como diseño de chips, robótica y ciberseguridad. La fundación se lleva a cabo en el marco de un Memorando de Entendimiento (MoU), que define la cooperación entre las instituciones y promueve la estrecha conexión entre ciencia e industria.

La LGZ se creará como sede externa del KIT y su objetivo es atraer talentos especialmente internacionales. La ministra de Ciencias, Petra Olschowski, describe el centro como un verdadero laboratorio de política universitaria innovadora. Está previsto completar el centro hasta 2029, que será financiado por el Estado con hasta 30 millones de euros anuales. Ya están previstos 1,4 millones de euros para 2025 y once millones de euros para 2026.

Investigación y desarrollo en el campo de la IA.

En la LGZ están previstas un total de diez cátedras, así como más de 60 estudiantes de doctorado y unos 20 postdoctorados. Estos especialistas deberían trabajar en la interfaz entre la informática, la ingeniería mecánica y la ingeniería eléctrica. Se espera que las sinergias resultantes mejoren la transición de la investigación académica a la práctica industrial.

Al mismo tiempo, hay debates sobre la sostenibilidad de los sistemas de IA. Un equipo de investigación de AlgorithmWatch, IÖW y TU Berlin ha desarrollado un conjunto de criterios e indicadores para una IA sostenible, con el apoyo del Ministerio Federal de Medio Ambiente. [ecornet] informa que se han creado más de 40 indicadores para evaluar la sostenibilidad de los sistemas de IA. Estos indicadores cubren todo el ciclo de vida de la IA, desde el modelo de datos hasta la eliminación del hardware, e incluyen criterios como la transparencia, el diseño inclusivo y el consumo de recursos.

La necesidad de considerar sistemáticamente los impactos de los desarrollos de IA en la sostenibilidad se ve subrayada por regulaciones políticas como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Parte de esta iniciativa es el proyecto “SustAIn – Índice de sostenibilidad para la inteligencia artificial”, que desarrolla formas de mejorar la sostenibilidad de los sistemas de IA.

Inteligencia artificial en la educación superior

Otro aspecto clave en el contexto del desarrollo de la IA es su integración en la educación superior. El Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) apoya estos esfuerzos desde finales de 2021. En el marco de la iniciativa federal y estatal “Inteligencia artificial en la educación superior”, se apoyan proyectos para desarrollar programas de estudio y sistemas de asistencia inteligentes. [Bildungsserver] destaca que aquí también se analiza el desarrollo responsable de la IA generativa.

Con iniciativas como el AI Campus, que desarrolla una plataforma de aprendizaje digital para la IA, se pretende que los futuros especialistas académicos estén preparados de manera competente para los desafíos de este ámbito orientado al futuro. Se promueve el apoyo académico de los estudiantes a través de formatos y redes innovadoras.

En general, se puede observar que los avances en el campo de la IA, tanto en la formación académica como en la evaluación de la sostenibilidad, están ganando impulso. La necesidad de crear sistemas transparentes, inclusivos y amigables con el medio ambiente es cada vez más relevante y requiere una consideración integral de la política y la ciencia.