Karlsruhe, Stuttgart et Tübingen : nouveau centre d'intelligence artificielle à Heilbronn !

Karlsruhe, Stuttgart et Tübingen : nouveau centre d'intelligence artificielle à Heilbronn !

Le 8 mai 2025, une étape importante dans le développement de l'intelligence artificielle (IA) a été franchie en Allemagne : l'Institut technologique de Karlsruhe (KIT), en collaboration avec les universités de Stuttgart et de Tübingen, a fondé un centre d'études supérieures d'État pour l'intelligence artificielle appliquée (LGZ) à Heilbronn. [KIT] rapporte que ce centre vise à former des professionnels dans des domaines tels que la conception de puces, la robotique et la cybersécurité. La fondation a lieu dans le cadre d'un protocole d'accord (MoU), qui définit la coopération entre les institutions et promeut le lien étroit entre la science et l'industrie.

Le LGZ sera créé en tant que site externe du KIT et vise à attirer des talents particulièrement internationaux. La ministre des Sciences, Petra Olschowski, décrit le centre comme un véritable laboratoire de politique universitaire innovante. Il est prévu d'achever le centre d'ici 2029, qui sera financé par l'État à hauteur de 30 millions d'euros par an. 1,4 million d'euros sont déjà prévus pour 2025 et onze millions d'euros pour 2026.

Recherche et développement dans le domaine de l'IA

Au total, dix chaires ainsi que plus de 60 doctorants et une vingtaine de postdoctorants sont prévus au LGZ. Ces spécialistes doivent travailler à l'interface entre l'informatique, le génie mécanique et le génie électrique. Les synergies qui en résulteront devraient améliorer la transition de la recherche universitaire à la pratique industrielle.

Dans le même temps, des discussions ont lieu sur la durabilité des systèmes d’IA. Une équipe de recherche d'AlgorithmWatch, de l'IÖW et de la TU Berlin a développé un ensemble de critères et d'indicateurs pour une IA durable, soutenus par le ministère fédéral de l'Environnement. [ecornet] informe que plus de 40 indicateurs ont été créés pour évaluer la durabilité des systèmes d'IA. Ces indicateurs couvrent l'ensemble du cycle de vie de l'IA, du modèle de données à la mise au rebut du matériel, et incluent des critères tels que la transparence, la conception inclusive et la consommation des ressources.

La nécessité de prendre systématiquement en compte les impacts durables des développements de l'IA est soulignée par des réglementations politiques telles que la loi européenne sur l'intelligence artificielle. Une partie de cette initiative est le projet « SustAIn – Sustainability Index for Artificial Intelligence », qui développe des moyens d’améliorer la durabilité des systèmes d’IA.

L'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur

Un autre aspect clé dans le contexte du développement de l’IA est son intégration dans l’enseignement supérieur. Le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF) soutient ces efforts depuis fin 2021. Des projets visant à développer des programmes d’études et des systèmes d’assistance intelligents sont soutenus dans le cadre de l’initiative fédérale « L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur ». [Bildungsserver] souligne que le développement responsable de l’IA générative est également abordé ici.

Avec des initiatives telles que l'AI Campus, qui développe une plateforme d'apprentissage numérique pour l'IA, les futurs spécialistes académiques devraient être préparés de manière compétente aux défis de ce domaine d'avenir. Le soutien académique des étudiants est favorisé à travers des formats et des réseaux innovants.

Dans l’ensemble, on constate que les développements dans le domaine de l’IA, tant dans la formation universitaire que dans l’évaluation de la durabilité, s’accélèrent. La nécessité de créer des systèmes transparents, inclusifs et respectueux de l’environnement devient de plus en plus pertinente et nécessite une prise en compte globale des aspects politiques et scientifiques.