Karlsruhe, Stuttgart és Tübingen: Új Mesterséges Intelligencia Központ Heilbronnban!

Karlsruhe, Stuttgart és Tübingen: Új Mesterséges Intelligencia Központ Heilbronnban!

2025. május 8-án Németországban fontos lépést tettek a mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésében: a Karlsruhe Institute of Technology (KIT) a stuttgarti és tübingeni egyetemekkel közösen megalapította az alkalmazott mesterséges intelligencia (LGZ) állami diplomás központját Heilbronnban. A [KIT] jelentése szerint ennek a központnak az a célja, hogy szakembereket képezzenek olyan területeken, mint a chiptervezés, a robotika és a kiberbiztonság. Az alapítás egy szándéknyilatkozat (MoU) keretében valósul meg, amely meghatározza az intézmények közötti együttműködést, és elősegíti a tudomány és az ipar szoros kapcsolatát.

Az LGZ a KIT külső helyszíneként kerül kialakításra, és célja különösen a nemzetközi tehetségek vonzása. Petra Olschowski tudományos miniszter innovatív egyetemi politika valós laboratóriumként írja le a központot. A tervek szerint 2029-re készül el a központ, amelyet az állam évente legfeljebb 30 millió euróval finanszíroz. 2025-re már 1,4 millió eurót, 2026-ra pedig tizenegy millió eurót terveznek.

Kutatás és fejlesztés a mesterséges intelligencia területén

Az LGZ-n összesen tíz professzori állást, több mint 60 doktorandusz és mintegy 20 posztdoktori állást terveznek. Ezeknek a szakembereknek a számítástechnika, a gépészmérnöki és az elektrotechnika határfelületén kell dolgozniuk. Az ebből eredő szinergiák várhatóan javítják az akadémiai kutatásról az ipari gyakorlatra való átmenetet.

Ugyanakkor viták folynak az AI-rendszerek fenntarthatóságáról. Az AlgorithmWatch, az IÖW és a TU Berlin kutatócsoportja a Szövetségi Környezetvédelmi Minisztérium támogatásával kritériumokat és mutatókat dolgozott ki a fenntartható mesterségesintelligencia számára. Az [ecornet] tájékoztatása szerint több mint 40 mutatót hoztak létre az AI-rendszerek fenntarthatóságának felmérésére. Ezek a mutatók a mesterséges intelligencia teljes életciklusát lefedik, az adatmodelltől a hardver ártalmatlanításáig, és olyan kritériumokat tartalmaznak, mint az átláthatóság, a befogadó tervezés és az erőforrás-felhasználás.

A mesterséges intelligencia fejlesztéseinek fenntarthatósági hatásainak szisztematikus mérlegelésének szükségességét olyan politikai szabályozások is hangsúlyozzák, mint például az EU mesterséges intelligenciáról szóló törvénye. Ennek a kezdeményezésnek a része a „Fenntarthatósági Index a mesterséges intelligencia számára” projekt, amely az AI-rendszerek fenntarthatóságának javítását fejleszti ki.

Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban

A mesterséges intelligencia fejlesztésének másik kulcsfontosságú szempontja a felsőoktatásba való integrálása. A Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) 2021 vége óta támogatja ezeket az erőfeszítéseket. A „Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban” szövetségi állam kezdeményezés részeként támogatják a tanulmányi programok és intelligens segítő rendszerek fejlesztésére irányuló projekteket. [Bildungsserver] hangsúlyozza, hogy itt a generatív mesterséges intelligencia felelős fejlesztése is szóba kerül.

Az olyan kezdeményezésekkel, mint az AI ​​Campus, amely digitális tanulási platformot fejleszt az AI számára, a jövőbeni akadémiai szakembereket arra tervezték, hogy megfelelően felkészüljenek a jövőorientált terület kihívásaira. A hallgatók tudományos támogatását innovatív formátumok és hálózatok segítik elő.

Összességében látható, hogy a mesterséges intelligencia területén mind az akadémiai képzésben, mind a fenntarthatóság felmérésében felgyorsulnak a fejlesztések. Az átlátható, inkluzív és környezetbarát rendszerek létrehozásának igénye egyre aktuálisabb, és a politika és a tudomány átfogó mérlegelését igényli.