Karlsruhe, Stoccarda e Tubinga: nuovo centro per l'intelligenza artificiale a Heilbronn!

Karlsruhe, Stoccarda e Tubinga: nuovo centro per l'intelligenza artificiale a Heilbronn!

L'8 maggio 2025 in Germania è stato compiuto un passo importante nello sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI): il Karlsruhe Institute of Technology (KIT), insieme alle università di Stoccarda e Tubinga, ha fondato a Heilbronn un centro universitario statale per l'intelligenza artificiale applicata (LGZ). [KIT] riferisce che questo centro mira a formare professionisti in settori quali la progettazione di chip, la robotica e la sicurezza informatica. La fondazione avviene nel quadro di un Memorandum of Understanding (MoU), che definisce la cooperazione tra le istituzioni e promuove lo stretto legame tra scienza e industria.

La LGZ sarà allestita come sede esterna del KIT e sarà destinata ad attrarre soprattutto talenti internazionali. Il ministro della Scienza Petra Olschowski descrive il centro come un vero e proprio laboratorio di politica universitaria innovativa. Si prevede di completare il centro entro il 2029, che sarà finanziato dallo Stato con un massimo di 30 milioni di euro all'anno. Sono già previsti 1,4 milioni di euro per il 2025 e undici milioni di euro per il 2026.

Ricerca e sviluppo nel campo dell’intelligenza artificiale

Presso l'LGZ sono previste complessivamente dieci cattedre, oltre 60 dottorandi e circa 20 postdoc. Questi specialisti dovrebbero lavorare nell'interfaccia tra informatica, ingegneria meccanica ed ingegneria elettrica. Si prevede che le sinergie risultanti miglioreranno la transizione dalla ricerca accademica alla pratica industriale.

Allo stesso tempo si discute sulla sostenibilità dei sistemi di intelligenza artificiale. Un gruppo di ricerca di AlgorithmWatch, IÖW e TU di Berlino ha sviluppato una serie di criteri e indicatori per l'intelligenza artificiale sostenibile, sostenuto dal Ministero federale dell'Ambiente. [ecornet] informa che sono stati realizzati oltre 40 indicatori per valutare la sostenibilità dei sistemi di IA. Questi indicatori coprono l’intero ciclo di vita dell’IA, dal modello dati allo smaltimento dell’hardware, e includono criteri come trasparenza, progettazione inclusiva e consumo di risorse.

La necessità di considerare sistematicamente gli impatti sulla sostenibilità degli sviluppi dell’IA è sottolineata da normative politiche come la legge sull’intelligenza artificiale dell’UE. Parte di questa iniziativa è il progetto “SustAIn – Sustainability Index for Artificial Intelligence”, che sviluppa modalità per migliorare la sostenibilità dei sistemi di intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale nell'istruzione superiore

Un altro aspetto chiave nel contesto dello sviluppo dell’IA è la sua integrazione nell’istruzione superiore. Il Ministero federale dell’istruzione e della ricerca (BMBF) sostiene questi sforzi dalla fine del 2021. Nell’ambito dell’iniziativa federale “L’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore” vengono sostenuti progetti per lo sviluppo di programmi di studio e sistemi di assistenza intelligenti. [Bildungsserver] sottolinea che qui si discute anche dello sviluppo responsabile dell’IA generativa.

Con iniziative come l’AI Campus, che sta sviluppando una piattaforma di apprendimento digitale per l’intelligenza artificiale, i futuri specialisti accademici dovranno essere preparati con competenza per le sfide in questo settore orientato al futuro. Il sostegno accademico degli studenti è promosso attraverso formati e reti innovativi.

Nel complesso, si può osservare che gli sviluppi nel campo dell’intelligenza artificiale, sia nella formazione accademica che nella valutazione della sostenibilità, stanno guadagnando slancio. La necessità di creare sistemi trasparenti, inclusivi e rispettosi dell’ambiente sta diventando sempre più rilevante e richiede una considerazione globale della politica e della scienza.