Karlsruhe, Štutgartas ir Tiubingenas: naujas dirbtinio intelekto centras Heilbrone!

Karlsruhe, Štutgartas ir Tiubingenas: naujas dirbtinio intelekto centras Heilbrone!

2025 m. gegužės 8 d. Vokietijoje buvo žengtas svarbus žingsnis plėtojant dirbtinį intelektą (AI): Karlsruhe technologijos institutas (KIT) kartu su Štutgarto ir Tiubingeno universitetais įkūrė valstybinį taikomojo dirbtinio intelekto (LGZ) absolventų centrą Heilbrone. [KIT] praneša, kad šis centras siekia apmokyti specialistus tokiose srityse kaip mikroschemų projektavimas, robotika ir kibernetinis saugumas. Fondas vykdomas pagal Supratimo memorandumą (SM), kuris apibrėžia institucijų bendradarbiavimą ir skatina glaudų mokslo ir pramonės ryšį.

LGZ bus įrengta kaip išorinė KIT vieta ir skirta pritraukti ypač tarptautinius talentus. Mokslo ministrė Petra Olschowski centrą apibūdina kaip novatorišką universiteto politikos realią laboratoriją. Centrą planuojama baigti iki 2029 m., kurį valstybė kasmet finansuos iki 30 mln. 2025 metams jau suplanuota 1,4 milijono eurų, o 2026 metams – vienuolika milijonų eurų.

Moksliniai tyrimai ir plėtra dirbtinio intelekto srityje

Iš viso LGZ planuojama sudaryti dešimt profesorių, daugiau nei 60 doktorantų ir apie 20 postdoktorių. Šie specialistai turėtų dirbti kompiuterių mokslo, mechanikos inžinerijos ir elektrotechnikos sąsajoje. Tikimasi, kad susidariusi sinergija pagerins perėjimą nuo akademinių tyrimų prie pramoninės praktikos.

Tuo pat metu vyksta diskusijos apie AI sistemų tvarumą. Tyrimų grupė iš AlgorithmWatch, IÖW ir TU Berlin sukūrė tvaraus AI kriterijų ir rodiklių rinkinį, remiamą Federalinės aplinkos ministerijos. [ecornet] informuoja, kad AI sistemų tvarumui įvertinti sukurta per 40 rodiklių. Šie rodikliai apima visą DI gyvavimo ciklą – nuo ​​duomenų modelio iki aparatinės įrangos šalinimo, ir apima tokius kriterijus kaip skaidrumas, įtraukus dizainas ir išteklių suvartojimas.

Būtinybė sistemingai atsižvelgti į DI pokyčių poveikį tvarumui pabrėžiama politiniuose reglamentuose, pavyzdžiui, ES Dirbtinio intelekto akte. Šios iniciatyvos dalis yra projektas „SustaIn – Sustainability Index for Artificial Intelligence“, kuris plėtoja būdus, kaip pagerinti AI sistemų tvarumą.

Dirbtinis intelektas aukštajame moksle

Kitas svarbus aspektas AI plėtros kontekste yra jo integravimas į aukštąjį mokslą. Federalinė švietimo ir mokslinių tyrimų ministerija (BMBF) šias pastangas remia nuo 2021 m. pabaigos. Studijų programų ir intelektualiųjų pagalbos sistemų kūrimo projektai remiami kaip federalinės valstybės iniciatyvos „Dirbtinis intelektas aukštajame moksle“ dalis. [Bildungsserver] pabrėžia, kad čia taip pat aptariamas atsakingas generatyvinio AI vystymas.

Vykdant tokias iniciatyvas kaip AI ​​Campus, kurianti skaitmeninę DI mokymosi platformą, būsimi akademiniai specialistai turėtų būti kompetentingai pasirengę šios į ateitį orientuotos srities iššūkiams. Akademinė parama studentams skatinama pasitelkiant novatoriškus formatus ir tinklus.

Apskritai galima pastebėti, kad DI srities raida tiek akademinio mokymo, tiek tvarumo vertinimo srityje įgauna pagreitį. Poreikis kurti skaidrias, įtraukias ir aplinką tausojančias sistemas tampa vis aktualesnis ir reikalauja visapusiško politikos ir mokslo svarstymo.