Karlsrūe, Štutgarte un Tībingena: jauns mākslīgā intelekta centrs Heilbronnā!

Karlsrūe, Štutgarte un Tībingena: jauns mākslīgā intelekta centrs Heilbronnā!

2025. gada 8. maijā Vācijā tika sperts nozīmīgs solis mākslīgā intelekta (AI) attīstībā: Karlsrūes Tehnoloģiju institūts (KIT) kopā ar Štutgartes un Tībingenes universitātēm nodibināja valsts lietišķā mākslīgā intelekta (LGZ) absolventu centru Heilbronnā. [KIT] ziņo, ka šī centra mērķis ir apmācīt profesionāļus tādās jomās kā mikroshēmu dizains, robotika un kiberdrošība. Dibināšana notiek Saprašanās memoranda (SM) ietvaros, kas nosaka institūciju sadarbību un veicina ciešu zinātnes un rūpniecības saikni.

LGZ tiks izveidots kā KIT ārējā atrašanās vieta un paredzēts īpaši starptautisku talantu piesaistīšanai. Zinātnes ministre Petra Olšovska centru raksturo kā inovatīvu universitātes politikas reālu laboratoriju. Centru plānots pabeigt līdz 2029. gadam, ko valsts finansēs ar līdz 30 miljoniem eiro ik gadu. 2025. gadā jau ir plānoti 1,4 miljoni eiro, bet 2026. gadam – vienpadsmit miljoni eiro.

Pētniecība un attīstība AI jomā

LGZ kopumā plānotas desmit profesūras, kā arī vairāk nekā 60 doktorantu un aptuveni 20 pēcdoktorantūras. Šiem speciālistiem jāstrādā datorzinātnes, mašīnbūves un elektrotehnikas saskarnē. Paredzams, ka radītā sinerģija uzlabos pāreju no akadēmiskās pētniecības uz rūpniecisko praksi.

Tajā pašā laikā notiek diskusijas par AI sistēmu ilgtspējību. Pētnieku grupa no AlgorithmWatch, IÖW un TU Berlin ir izstrādājusi kritēriju un indikatoru kopumu ilgtspējīgam AI, ko atbalsta Federālā vides ministrija. [ecornet] informē, ka ir izveidoti vairāk nekā 40 indikatori, lai novērtētu AI sistēmu ilgtspējību. Šie rādītāji aptver visu AI dzīves ciklu, sākot no datu modeļa līdz aparatūras iznīcināšanai, un ietver tādus kritērijus kā caurspīdīgums, iekļaujošs dizains un resursu patēriņš.

Nepieciešamību sistemātiski apsvērt AI attīstības ilgtspējības ietekmi uzsver tādi politiskie noteikumi kā ES Mākslīgā intelekta likums. Daļa no šīs iniciatīvas ir projekts “Ilgtspējība – mākslīgā intelekta ilgtspējības indekss”, kas izstrādā veidus, kā uzlabot mākslīgā intelekta sistēmu ilgtspējību.

Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā

Vēl viens būtisks aspekts AI attīstības kontekstā ir tā integrācija augstākajā izglītībā. Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF) atbalsta šos centienus kopš 2021. gada beigām. Projekti studiju programmu un viedo palīdzības sistēmu izstrādei tiek atbalstīti kā daļa no federālās valsts iniciatīvas “Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā”. [Bildungsserver] uzsver, ka šeit tiek runāts arī par atbildīgu ģeneratīvā AI attīstību.

Ar tādām iniciatīvām kā AI Campus, kas izstrādā AI digitālo mācību platformu, topošie akadēmiskie speciālisti ir kompetenti sagatavoti izaicinājumiem šajā uz nākotni orientētajā jomā. Studentu akadēmiskais atbalsts tiek veicināts, izmantojot inovatīvus formātus un tīklus.

Kopumā var redzēt, ka attīstība AI jomā gan akadēmiskajā apmācībā, gan ilgtspējības novērtēšanā uzņem apgriezienus. Nepieciešamība izveidot pārskatāmas, iekļaujošas un videi draudzīgas sistēmas kļūst arvien aktuālāka un prasa visaptverošu politikas un zinātnes apsvērumu.