Karlsruhe, Stuttgart en Tübingen: nieuw centrum voor kunstmatige intelligentie in Heilbronn!

Karlsruhe, Stuttgart en Tübingen: nieuw centrum voor kunstmatige intelligentie in Heilbronn!

Op 8 mei 2025 werd in Duitsland een belangrijke stap gezet in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI): het Karlsruhe Institute of Technology (KIT) richtte samen met de universiteiten van Stuttgart en Tübingen een staatsafstudeercentrum voor toegepaste kunstmatige intelligentie (LGZ) op in Heilbronn. [KIT] meldt dat dit centrum tot doel heeft professionals op te leiden op gebieden als chipontwerp, robotica en cybersecurity. De oprichting vindt plaats in het kader van een Memorandum of Understanding (MoU), dat de samenwerking tussen de instellingen definieert en de nauwe verbinding tussen wetenschap en industrie bevordert.

De LGZ wordt ingericht als externe locatie van het KIT en is bedoeld om met name internationaal talent aan te trekken. Minister van Wetenschap Petra Olschowski beschrijft het centrum als een innovatief laboratorium voor universitair beleid. Het is de bedoeling om het centrum in 2029 te voltooien, dat jaarlijks tot 30 miljoen euro door de staat zal worden gefinancierd. Voor 2025 staat al 1,4 miljoen euro gepland en voor 2026 elf miljoen euro.

Onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI

Bij de LGZ staan ​​in totaal tien lectoraten, ruim zestig promovendi en circa twintig postdocs gepland. Deze specialisten moeten werken op het snijvlak van informatica, werktuigbouwkunde en elektrotechniek. De resulterende synergieën zullen naar verwachting de overgang van academisch onderzoek naar de industriële praktijk verbeteren.

Tegelijkertijd zijn er discussies over de duurzaamheid van AI-systemen. Een onderzoeksteam van AlgorithmWatch, IÖW en de TU Berlijn heeft een reeks criteria en indicatoren voor duurzame AI ontwikkeld, ondersteund door het federale ministerie van Milieu. [ecornet] meldt dat er meer dan 40 indicatoren zijn gecreëerd om de duurzaamheid van AI-systemen te beoordelen. Deze indicatoren bestrijken de gehele levenscyclus van AI, van het datamodel tot de verwijdering van hardware, en omvatten criteria als transparantie, inclusief ontwerp en het verbruik van hulpbronnen.

De noodzaak om systematisch rekening te houden met de duurzaamheidseffecten van AI-ontwikkelingen wordt onderstreept door politieke regelgeving zoals de Artificial Intelligence Act van de EU. Onderdeel van dit initiatief is het project ‘SustAIn – Sustainability Index for Artificial Intelligence’, dat manieren ontwikkelt om de duurzaamheid van AI-systemen te verbeteren.

Kunstmatige intelligentie in het hoger onderwijs

Een ander belangrijk aspect in de context van de ontwikkeling van AI is de integratie ervan in het hoger onderwijs. Het Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek (BMBF) ondersteunt deze inspanningen sinds eind 2021. Projecten om studieprogramma’s en intelligente assistentiesystemen te ontwikkelen worden ondersteund als onderdeel van het federale staatsinitiatief ‘Kunstmatige intelligentie in het hoger onderwijs’. [Bildungsserver] benadrukt dat hier ook de verantwoorde ontwikkeling van generatieve AI aan de orde komt.

Met initiatieven als de AI Campus, die een digitaal leerplatform voor AI ontwikkelt, moeten toekomstige academische specialisten vakkundig voorbereid zijn op de uitdagingen op dit toekomstgerichte gebied. De academische ondersteuning van studenten wordt bevorderd via innovatieve formats en netwerken.

Over het geheel genomen kan worden vastgesteld dat de ontwikkelingen op het gebied van AI, zowel op het gebied van de academische opleiding als op het gebied van duurzaamheidsbeoordeling, aan kracht winnen. De noodzaak om transparante, inclusieve en milieuvriendelijke systemen te creëren wordt steeds relevanter en vereist een alomvattende afweging van politiek en wetenschap.