Karlsruhe, Stuttgart i Tybinga: Nowe Centrum Sztucznej Inteligencji w Heilbronn!

Karlsruhe, Stuttgart i Tybinga: Nowe Centrum Sztucznej Inteligencji w Heilbronn!

8 maja 2025 r. w Niemczech wykonano ważny krok w rozwoju sztucznej inteligencji (AI): Instytut Technologii w Karlsruhe (KIT) wraz z uniwersytetami w Stuttgarcie i Tybindze założył państwowe centrum absolwentów stosowanej sztucznej inteligencji (LGZ) w Heilbronn. [KIT] podaje, że celem tego centrum jest szkolenie specjalistów w takich dziedzinach, jak projektowanie chipów, robotyka i cyberbezpieczeństwo. Założenie odbywa się w ramach protokołu ustaleń (MoU), który określa współpracę między instytucjami i promuje ścisłe powiązania nauki i przemysłu.

LGZ zostanie utworzona jako zewnętrzna lokalizacja KIT i ma na celu przyciągnięcie szczególnie międzynarodowych talentów. Minister nauki Petra Olschowski określiła ośrodek jako prawdziwe laboratorium innowacyjnej polityki uczelni. Ukończenie centrum planowane jest do 2029 r., na co państwo dofinansuje maksymalnie 30 mln euro rocznie. Na rok 2025 zaplanowano już 1,4 mln euro, a na rok 2026 – jedenaście milionów euro.

Badania i rozwój w dziedzinie AI

W LGZ planuje się łącznie 10 stanowisk profesorskich oraz ponad 60 doktorantów i około 20 postdoktorów. Specjaliści ci powinni pracować na styku informatyki, inżynierii mechanicznej i elektrotechniki. Oczekuje się, że powstałe synergie usprawnią przejście od badań akademickich do praktyki przemysłowej.

Jednocześnie toczą się dyskusje na temat trwałości systemów AI. Zespół badawczy z AlgorithmWatch, IÖW i TU Berlin opracował zestaw kryteriów i wskaźników zrównoważonej sztucznej inteligencji, przy wsparciu Federalnego Ministerstwa Środowiska. [ecornet] informuje, że stworzono ponad 40 wskaźników oceniających trwałość systemów AI. Wskaźniki te obejmują cały cykl życia sztucznej inteligencji, od modelu danych po utylizację sprzętu, i obejmują takie kryteria, jak przejrzystość, włączający projekt i zużycie zasobów.

Konieczność systematycznego uwzględniania wpływu rozwoju sztucznej inteligencji na zrównoważony rozwój podkreślają regulacje polityczne, takie jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji. Częścią tej inicjatywy jest projekt „SustAIn – Sustainability Index for Artificial Intelligence”, w ramach którego opracowywane są sposoby poprawy zrównoważonego rozwoju systemów AI.

Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym

Kolejnym kluczowym aspektem w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji jest jej integracja ze szkolnictwem wyższym. Od końca 2021 r. Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF) wspiera te działania. Projekty dotyczące opracowania programów studiów i inteligentnych systemów wspomagających wspierane są w ramach inicjatywy federalnej „Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym”. [Bildungsserver] podkreśla, że ​​mówi się tu także o odpowiedzialnym rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji.

Dzięki inicjatywom takim jak AI Campus, który opracowuje cyfrową platformę edukacyjną dla sztucznej inteligencji, przyszli specjaliści akademiccy mają być kompetentnie przygotowani na wyzwania w tym przyszłościowym obszarze. Wsparcie akademickie studentów jest promowane za pośrednictwem innowacyjnych formatów i sieci.

Ogólnie rzecz biorąc, można zauważyć, że rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji, zarówno w zakresie kształcenia akademickiego, jak i oceny zrównoważonego rozwoju, nabiera tempa. Konieczność tworzenia przejrzystych, włączających i przyjaznych środowisku systemów staje się coraz bardziej istotna i wymaga wszechstronnego uwzględnienia polityki i nauki.