Karlsruhe, Stuttgart e Tübingen: Novo Centro de Inteligência Artificial em Heilbronn!

Karlsruhe, Stuttgart e Tübingen: Novo Centro de Inteligência Artificial em Heilbronn!

Em 8 de maio de 2025, um passo importante no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) foi dado na Alemanha: o Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT), juntamente com as universidades de Stuttgart e Tübingen, fundaram um centro estadual de pós-graduação em inteligência artificial aplicada (LGZ) em Heilbronn. [KIT] informa que este centro tem como objetivo formar profissionais em áreas como design de chips, robótica e cibersegurança. A fundação ocorre no âmbito de um Memorando de Entendimento (MoU), que define a cooperação entre as instituições e promove a estreita ligação entre a ciência e a indústria.

O LGZ será instalado como local externo do KIT e pretende atrair talentos especialmente internacionais. A Ministra da Ciência, Petra Olschowski, descreve o centro como um verdadeiro laboratório inovador de políticas universitárias. A conclusão do centro está prevista até 2029, que será financiado pelo Estado com até 30 milhões de euros anuais. Já estão previstos 1,4 milhões de euros para 2025 e onze milhões de euros para 2026.

Pesquisa e desenvolvimento na área de IA

Um total de dez cátedras, bem como mais de 60 alunos de doutorado e cerca de 20 pós-doutorados estão planejados no LGZ. Esses especialistas deverão atuar na interface entre a ciência da computação, a engenharia mecânica e a engenharia elétrica. Espera-se que as sinergias resultantes melhorem a transição da investigação académica para a prática industrial.

Ao mesmo tempo, há discussões sobre a sustentabilidade dos sistemas de IA. Uma equipe de pesquisa da AlgorithmWatch, IÖW e TU Berlin desenvolveu um conjunto de critérios e indicadores para IA sustentável, apoiado pelo Ministério Federal do Meio Ambiente. [ecornet] informa que foram criados mais de 40 indicadores para avaliar a sustentabilidade dos sistemas de IA. Estes indicadores abrangem todo o ciclo de vida da IA, desde o modelo de dados até à eliminação de hardware, e incluem critérios como transparência, design inclusivo e consumo de recursos.

A necessidade de considerar sistematicamente os impactos da evolução da IA ​​na sustentabilidade é sublinhada por regulamentos políticos como a Lei da Inteligência Artificial da UE. Faz parte desta iniciativa o projeto “SustAIn – Índice de Sustentabilidade para Inteligência Artificial”, que desenvolve formas de melhorar a sustentabilidade dos sistemas de IA.

Inteligência Artificial no Ensino Superior

Outro aspecto fundamental no contexto do desenvolvimento da IA ​​é a sua integração no ensino superior. O Ministério Federal de Educação e Pesquisa (BMBF) tem apoiado esses esforços desde o final de 2021. Projetos para desenvolver programas de estudo e sistemas de assistência inteligentes são apoiados como parte da iniciativa estadual federal “Inteligência Artificial no Ensino Superior”. [Bildungsserver] enfatiza que o desenvolvimento responsável da IA ​​generativa também é discutido aqui.

Com iniciativas como o AI Campus, que está a desenvolver uma plataforma digital de aprendizagem para IA, pretende-se que os futuros especialistas académicos estejam preparados de forma competente para os desafios nesta área orientada para o futuro. O apoio académico aos estudantes é promovido através de formatos e redes inovadoras.

Globalmente, verifica-se que os desenvolvimentos no domínio da IA, tanto na formação académica como na avaliação da sustentabilidade, estão a ganhar impulso. A necessidade de criar sistemas transparentes, inclusivos e ecológicos está a tornar-se cada vez mais relevante e exige uma consideração abrangente da política e da ciência.