Karlsruhe, Stuttgart och Tübingen: Nytt centrum för artificiell intelligens i Heilbronn!
Karlsruhe Institute of Technology kommer att etablera ett centrum för artificiell intelligens för att utbilda kvalificerade arbetare i Heilbronn 2025.

Karlsruhe, Stuttgart och Tübingen: Nytt centrum för artificiell intelligens i Heilbronn!
Den 8 maj 2025 togs ett viktigt steg i utvecklingen av artificiell intelligens (AI) i Tyskland: Karlsruhe Institute of Technology (KIT) grundade tillsammans med universiteten i Stuttgart och Tübingen ett statligt forskarcenter för tillämpad artificiell intelligens (LGZ) i Heilbronn. [KIT] rapporterar att detta center syftar till att utbilda proffs inom områden som chipdesign, robotik och cybersäkerhet. Stiftelsen sker inom ramen för ett Memorandum of Understanding (MoU), som definierar samarbetet mellan institutionerna och främjar den nära kopplingen mellan vetenskap och industri.
LGZ kommer att skapas som en extern plats för KIT och är avsedd att attrahera särskilt internationella talanger. Vetenskapsminister Petra Olschowski beskriver centret som ett innovativt universitetspolitiskt verkligt laboratorium. Det är planerat att stå färdigt centret till 2029, som ska finansieras av staten med upp till 30 miljoner euro årligen. 1,4 miljoner euro är redan planerade för 2025 och elva miljoner euro för 2026.
Forskning och utveckling inom området AI
Totalt planeras tio professurer samt över 60 doktorander och ett 20-tal postdocs vid LGZ. Dessa specialister bör arbeta i gränssnittet mellan datavetenskap, maskinteknik och elektroteknik. De resulterande synergierna förväntas förbättra övergången från akademisk forskning till industriell praktik.
Samtidigt pågår diskussioner om AI-systemens hållbarhet. En forskargrupp från AlgorithmWatch, IÖW och TU Berlin har utvecklat en uppsättning kriterier och indikatorer för hållbar AI, med stöd av det federala miljöministeriet. [ecornet] informerar om att över 40 indikatorer har skapats för att bedöma hållbarheten hos AI-system. Dessa indikatorer täcker hela AI-livscykeln, från datamodell till bortskaffande av hårdvara, och inkluderar kriterier som transparens, inkluderande design och resursförbrukning.
Behovet av att systematiskt överväga hållbarhetseffekterna av AI-utvecklingen understryks av politiska regleringar som EU:s artificiell intelligenslag. En del av detta initiativ är projektet "Sustainability Index for Artificial Intelligence", som utvecklar sätt att förbättra hållbarheten hos AI-system.
Artificiell intelligens i högre utbildning
En annan nyckelaspekt i samband med AI-utveckling är dess integration i högre utbildning. Det federala ministeriet för utbildning och forskning (BMBF) har stött dessa ansträngningar sedan slutet av 2021. Projekt för att utveckla studieprogram och intelligenta assistanssystem stöds som en del av det federala statliga initiativet "Artificial Intelligence in Higher Education". [Bildungsserver] betonar att den ansvarsfulla utvecklingen av generativ AI också diskuteras här.
Med initiativ som AI-campus, som utvecklar en digital lärplattform för AI, är framtida akademiska specialister tänkta att vara kompetent förberedda för utmaningarna inom detta framtidsinriktade område. Det akademiska stödet från studenter främjas genom innovativa format och nätverk.
Sammantaget kan man se att utvecklingen inom området AI, både inom akademisk utbildning och inom hållbarhetsbedömning, tar fart. Behovet av att skapa transparenta, inkluderande och miljövänliga system blir allt mer relevant och kräver en omfattande övervägande av politik och vetenskap.