卡尔斯鲁厄、斯图加特和图宾根：海尔布隆新人工智能中心！

卡尔斯鲁厄、斯图加特和图宾根：海尔布隆新人工智能中心！

2025年5月8日，德国人工智能（AI）发展迈出了重要一步：卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）与斯图加特大学和蒂宾根大学一起在海尔布隆成立了国家应用人工智能研究生中心（LGZ）。 [KIT] 报道称，该中心旨在培训芯片设计、机器人和网络安全等领域的专业人员。该基金会是在谅解备忘录（MoU）的框架内建立的，该备忘录定义了机构之间的合作并促进科学与工业之间的密切联系。

LGZ 将作为 KIT 的外部地点设立，旨在吸引特别是国际人才。科学部长佩特拉·奥尔肖夫斯基将该中心描述为一个真正的创新大学政策实验室。该中心计划于2029年竣工，国家每年将提供高达3000万欧元的资助。已计划在 2025 年投入 140 万欧元，在 2026 年投入 1100 万欧元。

AI领域的研究与开发

LGZ共计划设立10名教授、60多名博士生和约20名博士后。这些专家应该从事计算机科学、机械工程和电气工程之间的交叉工作。由此产生的协同效应预计将改善从学术研究到工业实践的转变。

与此同时，还有关于人工智能系统可持续性的讨论。来自 AlgorithmWatch、IÖW 和柏林工业大学的研究团队在联邦环境部的支持下制定了一套可持续人工智能的标准和指标。 [ecornet] 表示，已经创建了 40 多个指标来评估人工智能系统的可持续性。这些指标涵盖了从数据模型到硬件处置的整个人工智能生命周期，并包括透明度、包容性设计和资源消耗等标准。

欧盟《人工智能法案》等政治法规强调需要系统地考虑人工智能发展的可持续性影响。该计划的一部分是“SustAIn——人工智能可持续性指数”项目，该项目开发提高人工智能系统可持续性的方法。

高等教育中的人工智能

人工智能发展背景下的另一个关键方面是其与高等教育的融合。自 2021 年底以来，联邦教育和研究部 (BMBF) 一直在支持这些努力。作为联邦州倡议“高等教育中的人工智能”的一部分，开发学习计划和智能辅助系统的项目得到了支持。 [Bildungsserver] 强调这里还讨论了生成式人工智能的负责任发展。

通过人工智能校园等正在开发人工智能数字学习平台的举措，未来的学术专家旨在为这一面向未来的领域的挑战做好充分准备。通过创新的形式和网络促进学生的学术支持。

总体而言，可以看出人工智能领域的发展，无论是在学术培训还是在可持续性评估方面，都在蓄势待发。创建透明、包容和环境友好的系统的需求变得越来越重要，并且需要对政治和科学进行全面考虑。