Suche
Mein Konto
AI mod oversvømmelser: Ny oversvømmelsesprognosemodel for Tyskland!
Forskere ved KIT bruger kunstig intelligens til at udvikle en oversvømmelsesforudsigelsesmodel for små flodbassiner i Tyskland, finansieret med 1,8 millioner euro.
AI mod oversvømmelser: Ny oversvømmelsesprognosemodel for Tyskland!
Den 9. marts 2025 blev forskere fra Karlsruhe Institute of Technology (KIT) via en innovativ oversvømmelsesforudsigelsesmodel baseret på kunstig intelligens (AI). Projektet, kaldet KI-HopE-De, har til formål at forbedre forudsigelsen af oversvømmelser i små flodbassiner i Tyskland markant. Disse områder, der dækker et område på omkring 5 til 500 kvadratkilometer, er særligt sårbare over for pludselige oversvømmelser på grund af deres struktur.
Forskningen er finansieret af Forbundsministeriet for Uddannelse og Forskning med 1,8 millioner euro. I den nuværende praksis offentliggør forbundsstaterne hovedsageligt regionale varslingsniveauer, hvilket påvirker fortolkningen og evnen til at reagere i tilfælde af en oversvømmelse. Dette vil ændre sig i fremtiden med den nye nationale, probabilistiske oversvømmelsesprognosemodel.
Tværfagligt samarbejde for bedre forudsigelser
Som en del af projektet vil der blive skabt et omfattende hydro-meteorologisk datasæt, som vil være tilgængeligt for offentligheden. Dette datasæt består af måle- og forudsigelsesdata ikke kun fra KIT, men også fra Tysk vejrtjeneste (DWD) og forskellige statslige miljøkontorer. Dr. Ralf Loritz fra KIT understreger, at moderne AI-metoder er i stand til at genkende komplekse sammenhænge i vejr- og vandstandsdata, hvilket gør prognoserne væsentligt mere præcise.
Projektet er tværfagligt og samler eksperter fra områderne hydrologi, meteorologi og maskinlæring. Sådanne partnere Statskontoret for Natur, Miljø og Forbrugerbeskyttelse Nordrhein-Westfalen (LANUV NRW) samt det Rheinland-Pfalz State Office for the Environment (LfU RP) arbejde tæt sammen med forskerne for at sikre, at de udviklede modeller lever op til kravene fra fremtidige brugere, primært statslige myndigheder.
Innovative tilgange til forbedring af varslingssystemer
De nuværende varslingssystemer for oversvømmelser i Tyskland er ofte unøjagtige og er begrænset til regionale advarsler. Denne metode er ikke effektiv nok i betragtning af oversvømmelser, der ofte opstår uventet. KI-HopE-De-programmet sigter mod at muliggøre prognoser op til 48 timer i forvejen for på en bæredygtig måde at forbedre den offentlige sikkerhed og beskyttelse mod oversvømmelser.
Det tætte samarbejde mellem videnskab og praksis er centralt for projektets succes. Professor Peter Knippertz fra KIT understreger skabelsen af en innovativ platform for alle oversvømmelsesprognosecentre i Tyskland. Forskningsaktiviteterne på KIT er et led i en større indsats for ikke blot at øge de teknologiske muligheder, men også at øge bevidstheden om oversvømmelsestiltag blandt befolkningen.
Samlet set repræsenterer KI-HopE-De-projektet et væsentligt skridt i brugen af moderne teknologi til at forudsige fremtidige oversvømmelser mere præcist og dermed yde et værdifuldt bidrag til sikkerheden i Tyskland.