IA contra las inundaciones: ¡Nuevo modelo de previsión de inundaciones para Alemania!

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Los investigadores de KIT están utilizando IA para desarrollar un modelo de predicción de inundaciones para pequeñas cuencas fluviales en Alemania, financiado con 1,8 millones de euros.

Forschende am KIT entwickeln mit KI ein Hochwasservorhersagemodell für kleine Flusseinzugsgebiete in Deutschland, gefördert mit 1,8 Mio. Euro.
Los investigadores de KIT están utilizando IA para desarrollar un modelo de predicción de inundaciones para pequeñas cuencas fluviales en Alemania, financiado con 1,8 millones de euros.

IA contra las inundaciones: ¡Nuevo modelo de previsión de inundaciones para Alemania!

El 9 de marzo de 2025, investigadores del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) a través de un innovador modelo de predicción de inundaciones basado en inteligencia artificial (IA). El proyecto, denominado KI-HopE-De, tiene como objetivo mejorar significativamente la predicción de inundaciones en pequeñas cuencas fluviales de Alemania. Estas áreas, que cubren una superficie de aproximadamente 5 a 500 kilómetros cuadrados, son particularmente vulnerables a inundaciones repentinas debido a su estructura.

La investigación está financiada por el Ministerio Federal de Educación e Investigación con 1,8 millones de euros. En la práctica actual, los estados federados publican principalmente niveles de alerta regionales, lo que afecta a la interpretación y a la capacidad de reacción en caso de inundación. Esto cambiará en el futuro con el nuevo modelo nacional probabilístico de previsión de inundaciones.

Colaboración interdisciplinaria para mejores predicciones

Como parte del proyecto, se creará un conjunto completo de datos hidrometeorológicos que será accesible al público. Este conjunto de datos consta de datos de medición y predicción no sólo de KIT, sino también de Servicio Meteorológico Alemán (DWD) y varias oficinas ambientales estatales. El Dr. Ralf Loritz de KIT destaca que los métodos modernos de IA son capaces de reconocer relaciones complejas en los datos meteorológicos y del nivel del agua, lo que hace que las previsiones sean mucho más precisas.

El proyecto es interdisciplinario y reúne a expertos de los campos de la hidrología, la meteorología y el aprendizaje automático. Socios así Oficina Estatal para la Naturaleza, el Medio Ambiente y la Protección del Consumidor Renania del Norte-Westfalia (LANUV NRW) así como eso Oficina Estatal de Medio Ambiente de Renania-Palatinado (LfU RP) Trabajar en estrecha colaboración con los investigadores para garantizar que los modelos desarrollados cumplan con los requisitos de los futuros usuarios, principalmente las autoridades estatales.

Enfoques innovadores para mejorar los sistemas de alerta

Los sistemas actuales de alerta de inundaciones en Alemania suelen ser inexactos y se limitan a avisos regionales. Este método no es lo suficientemente eficaz teniendo en cuenta las inundaciones que a menudo ocurren inesperadamente. El programa KI-HopE-De tiene como objetivo permitir previsiones con hasta 48 horas de antelación para mejorar de forma sostenible la seguridad pública y la protección contra inundaciones.

La estrecha colaboración entre la ciencia y la práctica es fundamental para el éxito del proyecto. El profesor Peter Knippertz de KIT destaca la creación de una plataforma innovadora para todos los centros de previsión de inundaciones de Alemania. Las actividades de investigación en KIT son parte de un esfuerzo mayor no sólo para aumentar las posibilidades tecnológicas, sino también para crear conciencia sobre las medidas de protección contra inundaciones entre la población.

En general, el proyecto KI-HopE-De representa un paso significativo en el uso de la tecnología moderna para predecir con mayor precisión futuras inundaciones y, por lo tanto, realizar una valiosa contribución a la seguridad en Alemania.