L'IA contre les inondations : Nouveau modèle de prévision des inondations pour l'Allemagne !

L'IA contre les inondations : Nouveau modèle de prévision des inondations pour l'Allemagne !

Le 9 mars 2025, des chercheurs du Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) via un modèle innovant de prévision des crues basé sur l’intelligence artificielle (IA). Le projet, appelé KI-HopE-De, vise à améliorer considérablement la prévision des inondations dans les petits bassins fluviaux en Allemagne. Ces zones, qui couvrent une superficie d'environ 5 à 500 kilomètres carrés, sont particulièrement vulnérables aux inondations soudaines en raison de leur structure.

La recherche est financée par le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche à hauteur de 1,8 million d'euros. Dans la pratique actuelle, les Länder publient principalement des niveaux d'alerte régionaux, ce qui influence l'interprétation et la capacité de réaction en cas d'inondation. Cela va changer à l’avenir avec le nouveau modèle national probabiliste de prévision des crues.

Collaboration interdisciplinaire pour de meilleures prédictions

Dans le cadre du projet, un ensemble complet de données hydrométéorologiques sera créé et accessible au public. Cet ensemble de données comprend des données de mesure et de prédiction non seulement du KIT, mais également de Service météorologique allemand (DWD) et divers bureaux nationaux de l'environnement. Le Dr Ralf Loritz du KIT souligne que les méthodes modernes d'IA sont capables de reconnaître des relations complexes entre les données météorologiques et le niveau de l'eau, ce qui rend les prévisions beaucoup plus précises.

Le projet est interdisciplinaire et rassemble des experts des domaines de l'hydrologie, de la météorologie et de l'apprentissage automatique. Des partenaires comme ça Office national de la nature, de l'environnement et de la protection des consommateurs de Rhénanie du Nord-Westphalie (LANUV NRW) ainsi que ça Office national de l'environnement de Rhénanie-Palatinat (LfU RP) travailler en étroite collaboration avec les chercheurs pour s'assurer que les modèles développés répondent aux exigences des futurs utilisateurs, principalement les autorités étatiques.

Approches innovantes pour améliorer les systèmes d’alerte

Les systèmes actuels d’alerte aux inondations en Allemagne sont souvent inexacts et se limitent à des alertes régionales. Cette méthode n’est pas suffisamment efficace compte tenu des inondations qui surviennent souvent de manière inattendue. Le programme KI-HopE-De vise à permettre des prévisions jusqu'à 48 heures à l'avance afin d'améliorer durablement la sécurité publique et la protection contre les inondations.

L'étroite collaboration entre la science et la pratique est essentielle à la réussite du projet. Le professeur Peter Knippertz du KIT met l'accent sur la création d'une plateforme innovante pour tous les centres de prévision des crues en Allemagne. Les activités de recherche du KIT s'inscrivent dans un effort plus vaste visant non seulement à accroître les possibilités technologiques, mais également à sensibiliser la population aux mesures de protection contre les inondations.

Dans l'ensemble, le projet KI-HopE-De représente une étape importante dans l'utilisation de la technologie moderne pour prévoir plus précisément les futures inondations et apporter ainsi une contribution précieuse à la sécurité en Allemagne.