L’intelligenza artificiale contro le inondazioni: nuovo modello di previsione delle inondazioni per la Germania!

L’intelligenza artificiale contro le inondazioni: nuovo modello di previsione delle inondazioni per la Germania!

Il 9 marzo 2025, i ricercatori dell' Istituto di Tecnologia di Karlsruhe (KIT) attraverso un innovativo modello di previsione delle inondazioni basato sull’intelligenza artificiale (AI). Il progetto, chiamato KI-HopE-De, mira a migliorare significativamente la previsione degli eventi alluvionali nei piccoli bacini fluviali della Germania. Queste aree, che coprono una superficie compresa tra 5 e 500 chilometri quadrati, sono particolarmente vulnerabili ad eventi alluvionali improvvisi a causa della loro struttura.

La ricerca è finanziata dal Ministero federale dell'Istruzione e della Ricerca con 1,8 milioni di euro. Nella pratica attuale i Länder pubblicano soprattutto livelli di allerta regionali, che influenzano l’interpretazione e la capacità di reazione in caso di alluvione. Ciò cambierà in futuro con il nuovo modello nazionale probabilistico di previsione delle piene.

Collaborazione interdisciplinare per previsioni migliori

Nell'ambito del progetto verrà creato un set completo di dati idrometeorologici che sarà accessibile al pubblico. Questo set di dati è costituito da dati di misurazione e previsione non solo provenienti da KIT, ma anche da Servizio meteorologico tedesco (DWD) e vari uffici ambientali statali. Il Dr. Ralf Loritz del KIT sottolinea che i moderni metodi di intelligenza artificiale sono in grado di riconoscere relazioni complesse nei dati meteorologici e sul livello dell'acqua, il che rende le previsioni molto più precise.

Il progetto è interdisciplinare e riunisce esperti nei settori dell’idrologia, della meteorologia e dell’apprendimento automatico. Partner così Ufficio statale per la natura, l'ambiente e la tutela dei consumatori della Renania Settentrionale-Vestfalia (LANUV NRW) così come quello Ufficio statale per l'ambiente della Renania-Palatinato (LfU RP) lavorare a stretto contatto con i ricercatori per garantire che i modelli sviluppati soddisfino le esigenze dei futuri utenti, principalmente le autorità statali.

Approcci innovativi per migliorare i sistemi di allarme

Gli attuali sistemi di allerta per le inondazioni in Germania sono spesso imprecisi e si limitano agli allarmi regionali. Questo metodo non è sufficientemente efficace considerando gli eventi alluvionali che spesso si verificano inaspettatamente. Il programma KI-HopE-De mira a consentire previsioni fino a 48 ore in anticipo al fine di migliorare in modo sostenibile la sicurezza pubblica e la protezione dalle inondazioni.

La stretta collaborazione tra scienza e pratica è fondamentale per il successo del progetto. Il professor Peter Knippertz del KIT sottolinea la creazione di una piattaforma innovativa per tutti i centri di previsione delle piene in Germania. Le attività di ricerca del KIT fanno parte di uno sforzo più ampio volto non solo ad aumentare le possibilità tecnologiche, ma anche a sensibilizzare la popolazione sulle misure di protezione dalle inondazioni.

Nel complesso, il progetto KI-HopE-De rappresenta un passo significativo nell’uso della tecnologia moderna per prevedere in modo più preciso i futuri eventi alluvionali e quindi fornire un prezioso contributo alla sicurezza in Germania.