AI mot flom: Ny flomprognosemodell for Tyskland!

AI mot flom: Ny flomprognosemodell for Tyskland!

9. mars 2025, forskere fra Karlsruhe Institute of Technology (KIT) via en innovativ flomprediksjonsmodell basert på kunstig intelligens (AI). Prosjektet, kalt KI-HopE-De, har som mål å forbedre prediksjonen av flomhendelser i små elvebassenger i Tyskland betydelig. Disse områdene, som dekker et område på omtrent 5 til 500 kvadratkilometer, er spesielt utsatt for plutselige flomhendelser på grunn av deres struktur.

Forskningen er finansiert av det føderale utdannings- og forskningsdepartementet med 1,8 millioner euro. I dagens praksis publiserer forbundsstatene i hovedsak regionale varslingsnivåer, noe som påvirker tolkningen og evnen til å reagere ved flom. Dette vil endre seg i fremtiden med den nye nasjonale, probabilistiske flomvarslingsmodellen.

Tverrfaglig samarbeid for bedre spådommer

Som en del av prosjektet skal det lages et omfattende hydrometeorologisk datasett som vil være tilgjengelig for publikum. Dette datasettet består av måle- og prediksjonsdata ikke bare fra KIT, men også fra Tysk værtjeneste (DWD) og ulike statlige miljøkontorer. Dr. Ralf Loritz fra KIT understreker at moderne AI-metoder er i stand til å gjenkjenne komplekse sammenhenger i vær- og vannstandsdata, noe som gjør prognosene betydelig mer presise.

Prosjektet er tverrfaglig og samler eksperter fra fagområdene hydrologi, meteorologi og maskinlæring. Partnere som det Statskontoret for natur, miljø og forbrukerbeskyttelse Nordrhein-Westfalen (LANUV NRW) så vel som det Rheinland-Pfalz statskontor for miljø (LfU RP) samarbeide tett med forskerne for å sikre at modellene som utvikles oppfyller kravene til fremtidige brukere, hovedsakelig statlige myndigheter.

Innovative tilnærminger for å forbedre varslingssystemer

Gjeldende varslingssystemer for flom i Tyskland er ofte unøyaktige og er begrenset til regionale varsler. Denne metoden er ikke effektiv nok med tanke på flomhendelser som ofte oppstår uventet. KI-HopE-De-programmet tar sikte på å muliggjøre prognoser opptil 48 timer i forveien for å bærekraftig forbedre offentlig sikkerhet og flombeskyttelse.

Det nære samarbeidet mellom vitenskap og praksis er sentralt for prosjektets suksess. Professor Peter Knippertz fra KIT legger vekt på å skape en innovativ plattform for alle flomvarslingssentre i Tyskland. Forskningsaktivitetene ved KIT er en del av et større arbeid for ikke bare å øke teknologiske muligheter, men også å øke bevisstheten om flomsikringstiltak i befolkningen.

Samlet sett representerer KI-HopE-De-prosjektet et betydelig skritt i bruken av moderne teknologi for å forutsi fremtidige flomhendelser mer presist og dermed gi et verdifullt bidrag til sikkerheten i Tyskland.