AI przeciwko powodziom: nowy model prognozy powodzi dla Niemiec!
Naukowcy z KIT wykorzystują sztuczną inteligencję do opracowania modelu przewidywania powodzi dla małych dorzeczy w Niemczech, a ich finansowanie wynosi 1,8 mln euro.

AI przeciwko powodziom: nowy model prognozy powodzi dla Niemiec!
9 marca 2025 roku badacze z Instytut Technologii w Karlsruhe (KIT) poprzez innowacyjny model przewidywania powodzi oparty na sztucznej inteligencji (AI). Projekt o nazwie KI-HopE-De ma na celu znaczną poprawę przewidywania zdarzeń powodziowych w małych dorzeczach w Niemczech. Obszary te, zajmujące powierzchnię od około 5 do 500 kilometrów kwadratowych, są ze względu na swoją strukturę szczególnie narażone na nagłe zdarzenia powodziowe.
Badania finansowane są przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań kwotą 1,8 miliona euro. W dotychczasowej praktyce kraje związkowe publikują głównie regionalne poziomy ostrzegania, co wpływa na interpretację i zdolność reagowania w przypadku powodzi. Zmieni się to w przyszłości wraz z nowym krajowym, probabilistycznym modelem prognozy powodzi.
Współpraca interdyscyplinarna dla lepszych prognoz
W ramach projektu powstanie kompleksowy zbiór danych hydrometeorologicznych, który będzie dostępny publicznie. Ten zestaw danych składa się z danych pomiarowych i prognostycznych nie tylko z KIT, ale także z Niemiecki serwis pogodowy (DWD) oraz różne państwowe urzędy ds. ochrony środowiska. Dr Ralf Loritz z KIT podkreśla, że nowoczesne metody sztucznej inteligencji potrafią rozpoznawać złożone zależności w danych o pogodzie i poziomie wody, co znacznie zwiększa precyzję prognoz.
Projekt ma charakter interdyscyplinarny i skupia ekspertów z dziedzin hydrologii, meteorologii i uczenia maszynowego. Partnerzy tak Państwowy Urząd ds. Przyrody, Środowiska i Ochrony Konsumentów Nadrenia Północna-Westfalia (LANUV NRW) jak również to Krajowy Urząd ds. Środowiska Nadrenii-Palatynatu (LfU RP) ściśle współpracować z badaczami, aby opracowane modele spełniały wymagania przyszłych użytkowników, głównie organów państwowych.
Innowacyjne podejścia do udoskonalania systemów ostrzegania
Obecne systemy ostrzegania o powodziach w Niemczech są często niedokładne i ograniczają się do ostrzeżeń regionalnych. Metoda ta nie jest wystarczająco skuteczna, biorąc pod uwagę powodzie, które często pojawiają się niespodziewanie. Program KI-HopE-De ma na celu umożliwienie prognozowania z 48-godzinnym wyprzedzeniem w celu trwałej poprawy bezpieczeństwa publicznego i ochrony przeciwpowodziowej.
Ścisła współpraca nauki i praktyki ma kluczowe znaczenie dla powodzenia projektu. Profesor Peter Knippertz z KIT podkreśla utworzenie innowacyjnej platformy dla wszystkich ośrodków prognoz powodziowych w Niemczech. Działalność badawcza w KIT jest częścią większego wysiłku, którego celem jest nie tylko zwiększenie możliwości technologicznych, ale także podniesienie świadomości społeczeństwa w zakresie środków ochrony przeciwpowodziowej.
Ogólnie rzecz biorąc, projekt KI-HopE-De stanowi znaczący krok w wykorzystaniu nowoczesnej technologii do dokładniejszego przewidywania przyszłych powodzi, a tym samym wnosi cenny wkład w bezpieczeństwo w Niemczech.