IA contra inundações: Novo modelo de previsão de inundações para a Alemanha!

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Os investigadores do KIT estão a utilizar a IA para desenvolver um modelo de previsão de cheias para pequenas bacias hidrográficas na Alemanha, financiado com 1,8 milhões de euros.

Forschende am KIT entwickeln mit KI ein Hochwasservorhersagemodell für kleine Flusseinzugsgebiete in Deutschland, gefördert mit 1,8 Mio. Euro.
Os investigadores do KIT estão a utilizar a IA para desenvolver um modelo de previsão de cheias para pequenas bacias hidrográficas na Alemanha, financiado com 1,8 milhões de euros.

IA contra inundações: Novo modelo de previsão de inundações para a Alemanha!

No dia 9 de março de 2025, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT) através de um modelo inovador de previsão de inundações baseado em inteligência artificial (IA). O projeto, denominado KI-HopE-De, visa melhorar significativamente a previsão de inundações em pequenas bacias hidrográficas na Alemanha. Estas áreas, que cobrem uma área de aproximadamente 5 a 500 quilómetros quadrados, são particularmente vulneráveis ​​a inundações repentinas devido à sua estrutura.

A pesquisa é financiada pelo Ministério Federal da Educação e Pesquisa com 1,8 milhões de euros. Na prática atual, os estados federais publicam principalmente níveis de alerta regionais, o que afeta a interpretação e a capacidade de reação em caso de inundação. Isto mudará no futuro com o novo modelo nacional e probabilístico de previsão de cheias.

Colaboração interdisciplinar para melhores previsões

Como parte do projeto, será criado um conjunto abrangente de dados hidrometeorológicos que será acessível ao público. Este conjunto de dados consiste em dados de medição e previsão não apenas do KIT, mas também de Serviço Meteorológico Alemão (DWD) e vários escritórios ambientais estaduais. Ralf Loritz, do KIT, enfatiza que os métodos modernos de IA são capazes de reconhecer relações complexas em dados meteorológicos e de nível de água, o que torna as previsões significativamente mais precisas.

O projeto é interdisciplinar e reúne especialistas das áreas de hidrologia, meteorologia e aprendizado de máquina. Parceiros assim Secretaria de Estado da Natureza, Meio Ambiente e Defesa do Consumidor Renânia do Norte-Vestfália (LANUV NRW) assim como isso Secretaria de Estado do Meio Ambiente da Renânia-Palatinado (LfU RP) trabalhar em estreita colaboração com os pesquisadores para garantir que os modelos desenvolvidos atendam às necessidades dos futuros usuários, principalmente autoridades estatais.

Abordagens inovadoras para melhorar os sistemas de alerta

Os atuais sistemas de alerta para inundações na Alemanha são muitas vezes imprecisos e limitam-se a alertas regionais. Este método não é suficientemente eficaz considerando eventos de inundação que muitas vezes ocorrem de forma inesperada. O programa KI-HopE-De visa permitir previsões com até 48 horas de antecedência, a fim de melhorar de forma sustentável a segurança pública e a proteção contra inundações.

A estreita colaboração entre ciência e prática é fundamental para o sucesso do projeto. O professor Peter Knippertz do KIT enfatiza a criação de uma plataforma inovadora para todos os centros de previsão de inundações na Alemanha. As atividades de investigação no KIT fazem parte de um esforço maior não só para aumentar as possibilidades tecnológicas, mas também para aumentar a sensibilização da população para as medidas de proteção contra inundações.

Globalmente, o projecto KI-HopE-De representa um passo significativo na utilização de tecnologia moderna para prever com maior precisão futuras inundações e, assim, dar um contributo valioso para a segurança na Alemanha.