AI vecht tegen het uitsterven van soorten: nieuwe technologieën voor insectenbescherming!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Onderzoekers van de Universiteit van Hohenheim ontwikkelen een AI-ondersteund camerasysteem om zeldzame bestuivers automatisch vast te leggen.

Forscher der Universität Hohenheim entwickeln KI-gestütztes Kamerasystem zur automatischen Erfassung seltener Bestäuber.
Onderzoekers van de Universiteit van Hohenheim ontwikkelen een AI-ondersteund camerasysteem om zeldzame bestuivers automatisch vast te leggen.

AI vecht tegen het uitsterven van soorten: nieuwe technologieën voor insectenbescherming!

Een nieuw tijdperk van soortenbehoud is aangebroken, waarin kunstmatige intelligentie (AI) een centrale rol speelt. Onderzoekers van de Universiteit van Hohenheim een innovatief camerasysteem ontwikkelen dat gespecialiseerd is in bestuivers. Het doel van dit systeem is om waardevolle informatie te verschaffen voor de bescherming van soorten. Vooral bestuivers zoals hommels en wilde bijen worden geconfronteerd met een dramatische populatiereductie, en er is een gebrek aan betrouwbare gegevens over de diversiteit van insecten.

De huidige methoden voor het opsporen van insecten zijn tijdrovend en schadelijk voor de gezondheid van de dieren. Een team van onderzoekers werkt daarom samen met het State Institute for Bee Science en partners van universiteiten en de start-up apic.ai aan een geautomatiseerde oplossing. Hun project, genaamd ‘BeeVision’, heeft tot doel bestuivers vast te leggen en te classificeren met behulp van een camerasysteem, iets dat voorheen alleen met aanzienlijke inspanning mogelijk was.

Monitoring van de biodiversiteit met behulp van akoestische sensoren

Parallel aan dit project wordt... TU Clausthal het BioIntAkt-project werd gelanceerd. Dit gaat over het gebruik van eco-akoestiek om de biodiversiteit in ecosystemen te analyseren. Zes partnerinstellingen werken aan dit project om de biodiversiteit beter te monitoren door middel van innovatieve technologieën.

Omdat bijna een derde van de dier- en plantensoorten in Duitsland als bedreigd wordt beschouwd, is het onderzoeken en documenteren van biodiversiteit van enorm belang. Ontwrichtende factoren zoals klimaatverandering, insecticiden en lucht-, water- en bodemverontreiniging dragen bij aan het risico. Een van de centrale uitdagingen van het project is de detectie van zachte geluiden die worden overschaduwd door harde geluiden. Hierbij wordt gebruik gemaakt van kunstmatige intelligentie om de benodigde tijd te minimaliseren en de benodigde expertise te reduceren.

Mondiale uitdagingen en de rol van technologie

Volgens één studie Het uitsterven van diersoorten is een van de grootste mondiale crises. In Europa zou binnen de komende decennia een vijfde van alle soorten met uitsterven bedreigd kunnen worden. Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om deze uitdaging aan te pakken door de context van het uitsterven van soorten beter te analyseren en onze perceptie van de natuur te verbeteren, inclusief interacties binnen ecosystemen.

Bovendien blijkt uit onderzoek dat 79% van de duurzaamheidsdoelstellingen positief kan worden beïnvloed door AI, vooral als het gaat om klimaat en milieu. Deze ontwikkelingen vertegenwoordigen niet alleen technologische vooruitgang, maar ook een sprankje hoop in de strijd tegen het verlies aan biodiversiteit.

Het BeeVision-systeem, dat sinds januari 2024 in ontwikkeling is en twee jaar zal draaien, wordt gefinancierd door de Carl Zeiss Foundation. Het doel is om de kosten van deze cameratechnologie te verlagen en langdurige monitoring van de insectendiversiteit mogelijk te maken, wat essentieel is voor het behoud van de biodiversiteit.