AI kämpar mot arters utrotning: Ny teknik för insektsskydd!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Forskare vid University of Hohenheim utvecklar ett AI-stödt kamerasystem för att automatiskt registrera sällsynta pollinatorer.

Forscher der Universität Hohenheim entwickeln KI-gestütztes Kamerasystem zur automatischen Erfassung seltener Bestäuber.
Forskare vid University of Hohenheim utvecklar ett AI-stödt kamerasystem för att automatiskt registrera sällsynta pollinatorer.

AI kämpar mot arters utrotning: Ny teknik för insektsskydd!

En ny era av artbevarande har börjat, där artificiell intelligens (AI) spelar en central roll. Forskare av Universitetet i Hohenheim utveckla ett innovativt kamerasystem som är specialiserat på pollinatorer. Syftet med detta system är att tillhandahålla värdefull information för artskyddet. Pollinatorer som humlor och vilda bin i synnerhet står inför dramatiska befolkningsminskningar och det saknas tillförlitliga uppgifter om insekternas mångfald.

Nuvarande metoder för att upptäcka insekter är tidskrävande och skadliga för djurens hälsa. Ett team av forskare arbetar därför med en automatiserad lösning tillsammans med Statens institut för bivetenskap samt partners från universitet och nystartade apic.ai. Deras projekt, kallat "BeeVision", syftar till att registrera och klassificera pollinatorer med hjälp av ett kamerasystem, något som tidigare bara var möjligt med stor ansträngning.

Övervakning av biologisk mångfald med hjälp av akustiska sensorer

Parallellt med detta projekt har... TU Clausthal BioIntAkt-projektet lanserades. Det handlar om användningen av ekoakustik för att analysera biologisk mångfald i ekosystem. Sex partnerinstitutioner arbetar med detta projekt för att bättre övervaka biologisk mångfald genom innovativ teknik.

När nästan en tredjedel av djur- och växtarterna i Tyskland anses vara hotade, är forskning och dokumentation av biologisk mångfald av enorm betydelse. Störande faktorer som klimatförändringar, insekticider och luft-, vatten- och markföroreningar bidrar till risken. En av de centrala utmaningarna i projektet är upptäckten av tysta ljud som överskuggas av högt ljud. Artificiell intelligens används här för att minimera tidsåtgången och minska den kompetens som krävs.

Globala utmaningar och teknikens roll

Enligt en studera Arternas utrotning är en av de största globala kriserna. I Europa kan en femtedel av alla arter hotas av utrotning inom de närmaste decennierna. Artificiell intelligens har potential att ta itu med denna utmaning genom att bättre analysera sammanhanget för arters utrotning och förbättra vår uppfattning om naturen, inklusive interaktioner inom ekosystem.

Vidare visar forskning att 79 % av hållbarhetsmålen kan påverkas positivt av AI, särskilt de som är relaterade till klimat och miljö. Denna utveckling representerar inte bara tekniska framsteg, utan också en glimt av hopp i kampen mot förlusten av biologisk mångfald.

BeeVision-systemet, som har varit under utveckling sedan januari 2024 och kommer att pågå i två år, finansieras av Carl Zeiss Foundation. Syftet är att minska kostnaderna för denna kamerateknik och att möjliggöra långsiktig övervakning av insekternas mångfald, vilket är väsentligt för att bevara den biologiska mångfalden.