AI революционизира прогнозата за времето: По-точни карти на валежите за всички!

AI революционизира прогнозата за времето: По-точни карти на валежите за всички!

Изследователи на Технологичен институт Карлсруе (KIT) са разработили иновативен AI модел, наречен SpateGAN-ERA5, който прави възможно преобразуването на глобални данни за валежите с груба разделителна способност в карти на валежите с висока разделителна способност. Този нов метод се занимава с нарастващите силни валежи, които се увеличават в световен мащаб, и допринася за по-доброто разбиране на причините и ефектите от тези екстремни метеорологични явления. Следователно моделът представлява важен напредък в изследването на климата.

Изследването ще бъде публикувано в списанието npj Climate and Atmospheric Science. Д-р Кристиан Чвала, експерт по хидрометеорология в KIT, подчертава, че в много региони в момента липсват данни, които позволяват надеждна оценка на екстремните събития. Методът AI използва исторически данни за времето с разделителна способност от около 24 километра и може да подобри тази разделителна способност до 2 километра на всеки 10 минути. Това прави възможен подробен анализ на обилните валежи и свързаните с тях рискове като наводнения и свлачища.

Подобрено прогнозиране на екстремни метеорологични явления

AI ​​моделът SpateGAN-ERA5 произвежда множество физически правдоподобни карти на валежите, които представят променливостта на валежите по-точно от традиционните цифрови метеорологични модели. Времевата разделителна способност на валежните полета беше увеличена от един час на десет минути, което е от решаващо значение за по-прецизно прогнозиране на локални силни валежи. Този метод е не само по-бърз, но и по-ефективен по отношение на ресурсите, което позволява ефективно адаптиране към нарастващите предизвикателства, породени от изменението на климата.

Валидирането на модела с метеорологични радарни данни в САЩ и Австралия показа, че методът има глобална приложимост. Той дава възможност за по-добра оценка на регионалните климатични рискове, особено в райони с оскъдни данни, което означава, че може да даде ценен принос за предупреждение за бедствия и да подкрепи дългосрочни мерки за защита от наводнения.

Поглед към бъдещето на изследването на климата

Разработената AI технология е част от по-голяма рамка, която има потенциала да революционизира устойчиво изследванията на климата. Силно технологичен дух на времето AI моделите променят начина, по който се прогнозират екстремни метеорологични събития, като анализират големи количества данни по-бързо и по-точно. Това е важно, тъй като екстремните валежи могат да доведат до сериозни природни бедствия.

В днешния свят е от съществено значение климатичните модели като SpateGAN-ERA5 да бъдат разработени, за да разберат по-добре въздействието на изменението на климата. Изследователите планират да приложат този метод към конкретни мащабни метеорологични ситуации и да го интегрират в бъдещи климатични симулации. Този напредък идва и в контекста на нарастващата необходимост от установяване на ясни правила за използването на AI в изследванията на климата.

В обобщение, напредъкът в оценката на валежите чрез AI не само представлява технологично постижение, но също така може да допринесе значително за подобряване на науката за климата и повишаване на устойчивостта към свързаните с климата природни опасности.