Suche
Mein Konto
AI revolutionerer vejrudsigten: Mere præcise nedbørskort for alle!
KIT-forskere udvikler en AI-model med SpateGAN-ERA5 til præcis analyse af kraftige regnhændelser verden over.
AI revolutionerer vejrudsigten: Mere præcise nedbørskort for alle!
Forskere fra Karlsruhe Institute of Technology (KIT) har udviklet en innovativ AI-model kaldet SpateGAN-ERA5, der gør det muligt at konvertere grovopløselige globale nedbørsdata til højopløselige nedbørskort. Denne nye metode retter sig mod de voksende kraftige nedbørshændelser, som er stigende på verdensplan, og bidrager til en bedre forståelse af årsagerne og virkningerne af disse ekstreme vejrbegivenheder. Modellen repræsenterer derfor et vigtigt fremskridt inden for klimaforskningen.
Forskningen vil blive publiceret i tidsskriftet npj Climate and Atmospheric Science. Dr. Christian Chwala, ekspert i hydrometeorologi ved KIT, understreger, at der i mange regioner i øjeblikket mangler data, der muliggør en pålidelig vurdering af ekstreme hændelser. AI-metoden bruger historiske vejrdata med en opløsning på omkring 24 kilometer og kan forbedre denne opløsning til op til 2 kilometer hvert 10. minut. Dette muliggør en detaljeret analyse af kraftig nedbør og de dermed forbundne risici såsom oversvømmelser og jordskred.
Forbedret prognose for ekstreme vejrbegivenheder
AI-modellen SpateGAN-ERA5 producerer flere fysisk plausible nedbørskort, der repræsenterer variabiliteten af nedbør mere præcist end traditionelle numeriske vejrmodeller. Nedbørsfelternes tidsmæssige opløsning blev øget fra en time til ti minutter, hvilket er afgørende for mere præcise forudsigelser af lokal kraftig nedbør. Denne metode er ikke kun hurtigere, men også mere ressourceeffektiv, hvilket muliggør effektiv tilpasning til de stigende udfordringer, som klimaforandringerne udgør.
Validering af modellen med vejrradardata i USA og Australien viste, at metoden har global anvendelighed. Det muliggør bedre vurdering af regionale klimarisici, især i datafattige områder, hvilket betyder, at det kan yde et værdifuldt bidrag til katastrofevarsling og understøtte langsigtede oversvømmelsesbeskyttelsesforanstaltninger.
Indblik i fremtiden for klimaforskning
Den udviklede AI-teknologi er en del af en større ramme, der har potentialet til bæredygtigt at revolutionere klimaforskningen. Højt teknisk tidsånd AI-modeller ændrer den måde, ekstreme vejrhændelser forudsiges ved at analysere store mængder data hurtigere og mere præcist. Dette er vigtigt, fordi ekstrem nedbør kan føre til alvorlige naturkatastrofer.
I dagens verden er det vigtigt, at klimamodeller som SpateGAN-ERA5 udvikles for bedre at forstå virkningerne af klimaændringer. Forskere planlægger at anvende denne metode til specifikke store vejrsituationer og integrere den i fremtidige klimasimuleringer. Disse fremskridt kommer også i sammenhæng med et stigende behov for at etablere klare regler for brugen af kunstig intelligens i klimaforskning.
Sammenfattende repræsenterer fremskridt inden for estimering af nedbør gennem AI ikke kun en teknologisk præstation, men kan også yde et væsentligt bidrag til at forbedre klimavidenskaben og øge modstandsdygtigheden over for klimarelaterede naturrisici.