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La IA revoluciona el pronóstico del tiempo: ¡mapas de precipitación más precisos para todos!
Los investigadores de KIT están desarrollando un modelo de inteligencia artificial con SpateGAN-ERA5 para el análisis preciso de lluvias intensas en todo el mundo.
La IA revoluciona el pronóstico del tiempo: ¡mapas de precipitación más precisos para todos!
investigadores de la Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) han desarrollado un modelo de IA innovador llamado SpateGAN-ERA5 que permite convertir datos de precipitación global de resolución gruesa en mapas de precipitación de alta resolución. Este novedoso método aborda los crecientes episodios de lluvias intensas que están aumentando en todo el mundo y contribuye a una mejor comprensión de las causas y efectos de estos fenómenos meteorológicos extremos. Por tanto, el modelo representa un avance importante en la investigación climática.
La investigación se publicará en la revista npj Climate and Atmospheric Science. El Dr. Christian Chwala, experto en hidrometeorología del KIT, destaca que en muchas regiones faltan actualmente datos que permitan una evaluación fiable de los fenómenos extremos. El método de IA utiliza datos meteorológicos históricos con una resolución de alrededor de 24 kilómetros y puede mejorar esta resolución hasta hasta 2 kilómetros cada 10 minutos. Esto hace posible un análisis detallado de las fuertes precipitaciones y los riesgos asociados, como inundaciones y deslizamientos de tierra.
Mejora de la previsión de fenómenos meteorológicos extremos
El modelo de IA SpateGAN-ERA5 produce múltiples mapas de precipitación físicamente plausibles que representan la variabilidad de la precipitación con mayor precisión que los modelos meteorológicos numéricos tradicionales. La resolución temporal de los campos de precipitación se incrementó de una hora a diez minutos, lo que es crucial para una predicción más precisa de las fuertes precipitaciones locales. Este método no sólo es más rápido, sino también más eficiente en el uso de recursos, lo que permite una adaptación eficiente a los crecientes desafíos que plantea el cambio climático.
La validación del modelo con datos de radar meteorológico en EE. UU. y Australia demostró que el método tiene aplicabilidad global. Permite una mejor evaluación de los riesgos climáticos regionales, especialmente en áreas con escasez de datos, lo que significa que puede hacer una valiosa contribución a la alerta de desastres y apoyar medidas de protección contra inundaciones a largo plazo.
Una visión del futuro de la investigación climática
La tecnología de IA desarrollada es parte de un marco más amplio que tiene el potencial de revolucionar de manera sostenible la investigación climática. Alto espíritu tecnológico de la época Los modelos de IA están cambiando la forma en que se predicen los fenómenos meteorológicos extremos al analizar grandes cantidades de datos de forma más rápida y precisa. Esto es importante porque las precipitaciones extremas pueden provocar graves desastres naturales.
En el mundo actual, es esencial que se desarrollen modelos climáticos como SpateGAN-ERA5 para comprender mejor los impactos del cambio climático. Los investigadores planean aplicar este método a situaciones climáticas específicas a gran escala e integrarlo en futuras simulaciones climáticas. Estos avances también se producen en el contexto de una necesidad cada vez mayor de establecer reglas claras para el uso de la IA en la investigación climática.
En resumen, los avances en la estimación de las precipitaciones mediante IA no solo representan un logro tecnológico, sino que también pueden hacer una contribución significativa a la mejora de la ciencia climática y al aumento de la resiliencia ante los peligros naturales relacionados con el clima.