AI muudab ilmaennustuse pöörde: täpsemad sademete kaardid kõigile!
KIT-i teadlased arendavad koos SpateGAN-ERA5-ga tehisintellekti mudelit, et täpselt analüüsida tugevaid vihmasündmusi kogu maailmas.

AI muudab ilmaennustuse pöörde: täpsemad sademete kaardid kõigile!
Uurijad Karlsruhe Tehnoloogiainstituut (KIT) on välja töötanud uuendusliku tehisintellekti mudeli nimega SpateGAN-ERA5, mis võimaldab teisendada jämeda eraldusvõimega globaalseid sademete andmeid kõrge eraldusvõimega sademete kaartideks. See uudne meetod käsitleb kogu maailmas sagenevaid tugevaid vihmasadu ning aitab paremini mõista nende äärmuslike ilmastikunähtuste põhjuseid ja tagajärgi. Seetõttu kujutab see mudel olulist edusamme kliimauuringutes.
Uuring avaldatakse ajakirjas npj Climate and Atmospheric Science. KITi hüdrometeoroloogia ekspert dr Christian Chwala rõhutab, et praegu napib paljudes piirkondades andmeid, mis võimaldavad äärmuslikke sündmusi usaldusväärselt hinnata. AI-meetod kasutab ajaloolisi ilmaandmeid umbes 24-kilomeetrise eraldusvõimega ja võib seda eraldusvõimet tõsta kuni 2 kilomeetrini iga 10 minuti järel. See võimaldab üksikasjalikult analüüsida tugevaid sademeid ja nendega seotud riske, nagu üleujutused ja maalihked.
Täiustatud äärmuslike ilmastikunähtuste prognoosimine
AI-mudel SpateGAN-ERA5 loob mitu füüsiliselt usutavat sademete kaarti, mis esindavad sademete varieeruvust täpsemalt kui traditsioonilised numbrilised ilmamudelid. Sademeteväljade ajalist lahutusvõimet suurendati ühelt tunnilt kümnele minutile, mis on kohalike tugevate sademete täpsemaks prognoosimiseks ülioluline. See meetod pole mitte ainult kiirem, vaid ka ressursitõhusam, mis võimaldab tõhusalt kohaneda kliimamuutustest tulenevate kasvavate väljakutsetega.
Mudeli valideerimine ilmaradari andmetega USA-s ja Austraalias näitas, et meetod on globaalselt rakendatav. See võimaldab paremini hinnata piirkondlikke kliimariske, eriti andmevaestes piirkondades, mis tähendab, et see võib anda väärtusliku panuse katastroofide hoiatusse ja toetada pikaajalisi üleujutuskaitsemeetmeid.
Sissevaade kliimauuringute tulevikku
Väljatöötatud tehisintellekti tehnoloogia on osa suuremast raamistikust, millel on potentsiaal kliimauuringute jätkusuutlikuks muutmiseks. Valju tech Zeitgeist AI mudelid muudavad äärmuslike ilmastikunähtuste ennustamise viisi, analüüsides suuri andmehulki kiiremini ja täpsemalt. See on oluline, sest äärmuslikud vihmasajud võivad põhjustada tõsiseid looduskatastroofe.
Tänapäeva maailmas on oluline, et sellised kliimamudelid nagu SpateGAN-ERA5 töötataks välja, et paremini mõista kliimamuutuste mõju. Teadlased kavatsevad seda meetodit rakendada konkreetsetes suuremahulistes ilmastikuoludes ja integreerida see tulevastesse kliimasimulatsioonidesse. Need edusammud tulenevad ka kasvavast vajadusest kehtestada selged eeskirjad tehisintellekti kasutamiseks kliimauuringutes.
Kokkuvõtteks võib öelda, et tehisintellekti kaudu tehtud sademete hindamise edusammud ei kujuta endast mitte ainult tehnoloogilist saavutust, vaid võib anda ka olulise panuse kliimateaduse parandamisse ja vastupidavuse suurendamisse kliimaga seotud loodusohtude suhtes.