AI keičia orų prognozes: tikslesni kritulių žemėlapiai visiems!

AI keičia orų prognozes: tikslesni kritulių žemėlapiai visiems!

Tyrėjai iš Karlsruhe technologijos institutas (KIT) sukūrė novatorišką AI modelį, pavadintą SpateGAN-ERA5, kuris leidžia paversti stambios raiškos pasaulinius kritulių duomenis į didelės raiškos kritulių žemėlapius. Šiuo nauju metodu siekiama spręsti visame pasaulyje daugėjančių smarkių liūčių reiškinius ir padėti geriau suprasti šių ekstremalių oro reiškinių priežastis ir padarinius. Todėl šis modelis yra svarbus klimato tyrimų pažanga.

Tyrimas bus paskelbtas žurnale npj Climate and Atmospheric Science. Dr. Christian Chwala, KIT hidrometeorologijos ekspertas, pabrėžia, kad šiuo metu daugelyje regionų trūksta duomenų, leidžiančių patikimai įvertinti ekstremalius reiškinius. AI metodas naudoja istorinius orų duomenis su maždaug 24 kilometrų skiriamąja geba ir gali pagerinti šią skiriamąją gebą iki 2 kilometrų kas 10 minučių. Tai leidžia atlikti išsamią gausių kritulių ir su tuo susijusių pavojų, pvz., potvynių ir nuošliaužų, analizę.

Patobulintas ekstremalių oro įvykių prognozavimas

AI modelis SpateGAN-ERA5 sukuria kelis fiziškai patikimus kritulių žemėlapius, kurie tiksliau atvaizduoja kritulių kintamumą nei tradiciniai skaitmeniniai orų modeliai. Kritulių laukų laiko skiriamoji geba buvo padidinta nuo vienos valandos iki dešimties minučių, o tai yra labai svarbu tikslesniam vietinių gausių kritulių prognozavimui. Šis metodas yra ne tik greitesnis, bet ir efektyvesnis išteklius, o tai leidžia efektyviai prisitaikyti prie didėjančių klimato kaitos iššūkių.

Modelio patvirtinimas naudojant orų radarų duomenis JAV ir Australijoje parodė, kad šis metodas yra pritaikomas visame pasaulyje. Tai leidžia geriau įvertinti regioninę klimato riziką, ypač vietovėse, kuriose trūksta duomenų, o tai reiškia, kad jis gali labai prisidėti prie įspėjimo apie nelaimes ir remti ilgalaikes apsaugos nuo potvynių priemones.

Įžvalga apie klimato tyrimų ateitį

Sukurta AI technologija yra didesnės sistemos dalis, galinti tvariai pakeisti klimato tyrimus. Garsiai tech zeitgeist Dirbtinio intelekto modeliai keičia ekstremalių oro įvykių prognozavimą, nes jie greičiau ir tiksliau analizuoja didelius duomenų kiekius. Tai svarbu, nes dideli krituliai gali sukelti rimtų stichinių nelaimių.

Šiuolaikiniame pasaulyje labai svarbu, kad būtų sukurti klimato modeliai, tokie kaip SpateGAN-ERA5, siekiant geriau suprasti klimato kaitos poveikį. Tyrėjai planuoja pritaikyti šį metodą konkrečioms didelio masto oro situacijoms ir integruoti jį į būsimus klimato modeliavimus. Ši pažanga taip pat atsiranda dėl didėjančio poreikio nustatyti aiškias dirbtinio intelekto naudojimo klimato tyrimuose taisykles.

Apibendrinant galima teigti, kad pažanga nustatant kritulių kiekį naudojant AI yra ne tik technologinis laimėjimas, bet ir gali labai padėti tobulinti klimato mokslą ir didinti atsparumą su klimatu susijusiems gamtos pavojams.