AI και βιωσιμότητα: Οι τεχνολογικοί γίγαντες στο δρόμο προς την ευθύνη!

AI και βιωσιμότητα: Οι τεχνολογικοί γίγαντες στο δρόμο προς την ευθύνη!

Μια διεθνής ομάδα ερευνητών δημοσίευσε πρόσφατα μια ολοκληρωμένη μελέτη που εξετάζει τις στρατηγικές μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας για τη σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της βιωσιμότητας. Σύμφωνα με πληροφορίες από το Πανεπιστήμιο του Hohenheim Εταιρείες όπως η Microsoft, η Google, η Amazon και η IBM εμφανίζονται σε αυτή τη μελέτη. Αυτές οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσουν παγκόσμιες προκλήσεις όπως η κλιματική αλλαγή και η κοινωνική αδικία.

Η μελέτη, η οποία πραγματοποιήθηκε στο Τμήμα Εταιρικής Διοίκησης του Πανεπιστημίου του Hohenheim καθώς και στο Πανεπιστήμιο Media της Στουτγάρδης και στη Σχολή Διοίκησης IÉSEG στη Λιλ, ανέλυσε 69 αναφορές βιωσιμότητας και σχετικά έγγραφα από αυτές τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. Προσδιορίστηκαν σχεδόν 250 πρωτοβουλίες που δείχνουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στην πράξη για την ανάπτυξη βιώσιμων λύσεων.

Διαστάσεις βιώσιμης τεχνητής νοημοσύνης

Κεντρικό αποτέλεσμα της μελέτης ήταν η ανάπτυξη ενός στρατηγικού πλαισίου με τρεις διαστάσεις για την ευθυγράμμιση των εταιρειών: «AI για τη βιωσιμότητα», «Αειφόρος τεχνητή νοημοσύνη» και «Οικολογική έναντι κοινωνικής βιωσιμότητας». Αυτές οι πτυχές απεικονίζουν τις διαφορετικές προσεγγίσεις των εταιρειών.

• Google fokussiert sich auf soziale Nachhaltigkeit und entwickelt Initiativen wie das Tool „Know Your Data“, das soziale Verzerrungen in Datensätzen erkennen hilft.
• Microsoft hingegen setzt auf ökologische Ziele und betreibt Projekte wie „AI for Earth“, die ökologische Probleme adressieren.

Αυτή η στρατηγική στροφή προς τη μακροπρόθεσμη ευθύνη αντανακλάται στη θετική αντίληψη των εταιρειών από τους πελάτες τους. Οι μικρότερες εταιρείες μπορούν να μάθουν από αυτό το πλαίσιο για να αναπτύξουν τις δικές τους πρωτοβουλίες για τη βελτίωση της βιωσιμότητας. Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο «Industrial Marketing Management Journal».

Η τεχνητή νοημοσύνη ως βασική τεχνολογία

Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται κρίσιμο εργαλείο για την επίτευξη παγκόσμιων στόχων βιωσιμότητας. Η ικανότητα του AI να βελτιστοποιεί πολύπλοκα συστήματα είναι ιδιαίτερα σημαντική στους τομείς της ενέργειας, της διαχείρισης πόρων και της εκπαίδευσης. Η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη για την προώθηση της βιώσιμης καινοτομίας και την επίλυση προβλημάτων όπως η απανθρακοποίηση και η αποτελεσματική διαχείριση του νερού, όπως π.χ. Tech zeitgeist σημειώσεις.

Ένα παράδειγμα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης είναι η συνεργασία μεταξύ της Microsoft και του Εθνικού Εργαστηρίου Βορειοδυτικού Ειρηνικού, το οποίο ανακάλυψε ένα υλικό με χαμηλότερες απαιτήσεις λιθίου για μπαταρίες το 2024. Επιπλέον, η τεχνολογία AI θα αυξήσει την ικανότητα μετάδοσης των γραμμών ηλεκτρικής ενέργειας υψηλής τάσης στη Νέα Υόρκη έως και 60% το 2024.

Η διαθεσιμότητα δεδομένων υψηλής ποιότητας παραμένει μια σημαντική πτυχή. Ως εκ τούτου, η Microsoft ανέπτυξε το εργαλείο παρακολούθησης AI SPARROW για τη συλλογή δεδομένων ακόμη και σε απομακρυσμένες περιοχές. Ένα άλλο βήμα για τη βελτίωση της διαθεσιμότητας δεδομένων είναι η ανάπτυξη του Earth Copilot σε συνεργασία με τη NASA, που στοχεύει να κάνει τα δορυφορικά δεδομένα πιο εύκολα προσβάσιμα.

Οικονομικές ευκαιρίες μέσω AI

Ο οικονομικός αντίκτυπος της υιοθέτησης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων είναι τεράστιος. PwC αναφέρει ότι αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να εξοικονομήσουν έως και 600 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως σε όλες τις βιομηχανίες. Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής ανοξείδωτου χάλυβα βελτιστοποίησε την κατανάλωση ενέργειας κατά 10% χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, γεγονός που μείωσε τον περιβαλλοντικό αντίκτυπό του και οδήγησε σε καλύτερο αποτέλεσμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά τις εκπομπές CO2 σε τομείς έντασης εκπομπών, όπως η ενέργεια και οι μεταφορές. Στον ενεργειακό τομέα, τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν σημαντικά την απόδοση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων αιολικής ενέργειας, για παράδειγμα, ικανή να αυξήσει την παραγωγή ενέργειας από αιολικά πάρκα κατά 20%.

Συνολικά, η μελέτη δείχνει ότι η υπεύθυνη και στρατηγική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποφέρει όχι μόνο οικολογικά αλλά και οικονομικά οφέλη. Η πορεία προς μια πιο βιώσιμη οικονομική ανάπτυξη είναι εφικτή εάν όλοι οι παράγοντες – επιχειρήσεις, κυβερνήσεις και κοινωνία των πολιτών – συνεργαστούν.