AI i održivost: Tehnološki divovi na putu do odgovornosti!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Istraživači sa Sveučilišta u Hohenheimu analiziraju upotrebu umjetne inteligencije za promicanje održivosti u tehnološkim tvrtkama. Rezultati i strategije.

Forschende der Uni Hohenheim analysieren den Einsatz von KI zur Förderung von Nachhaltigkeit bei Tech-Firmen. Ergebnisse und Strategien.
Istraživači sa Sveučilišta u Hohenheimu analiziraju upotrebu umjetne inteligencije za promicanje održivosti u tehnološkim tvrtkama. Rezultati i strategije.

AI i održivost: Tehnološki divovi na putu do odgovornosti!

Međunarodna skupina istraživača nedavno je objavila opsežnu studiju koja ispituje strategije velikih tehnoloških tvrtki za povezivanje umjetne inteligencije (AI) i održivosti. Prema informacijama iz Sveučilište u Hohenheimu U ovoj studiji pojavljuju se tvrtke kao što su Microsoft, Google, Amazon i IBM. Ove tvrtke koriste AI za rješavanje globalnih izazova kao što su klimatske promjene i društvena nepravda.

Studija, koja je provedena na Odsjeku za korporativni menadžment na Sveučilištu Hohenheim, kao i na Sveučilištu za medije u Stuttgartu i IÉSEG školi za menadžment u Lilleu, analizirala je 69 izvješća o održivosti i relevantnih dokumenata ovih velikih tehnoloških kompanija. Identificirano je gotovo 250 inicijativa koje pokazuju kako se AI koristi u praksi za razvoj održivih rješenja.

Dimenzije održive umjetne inteligencije

Središnji rezultat studije bio je razvoj strateškog okvira s tri dimenzije za usklađivanje tvrtki: "AI za održivost", "Održiva umjetna inteligencija" i "Ekološka nasuprot društvene održivosti". Ovi aspekti ilustriraju različite pristupe tvrtki.

  • Google fokussiert sich auf soziale Nachhaltigkeit und entwickelt Initiativen wie das Tool „Know Your Data“, das soziale Verzerrungen in Datensätzen erkennen hilft.
  • Microsoft hingegen setzt auf ökologische Ziele und betreibt Projekte wie „AI for Earth“, die ökologische Probleme adressieren.

Ovaj strateški pomak prema dugoročnoj odgovornosti odražava se u pozitivnoj percepciji tvrtki od strane njihovih kupaca. Manje tvrtke mogu učiti iz ovog okvira kako bi razvile vlastite inicijative za poboljšanje održivosti. Studija je objavljena u časopisu “Industrial Marketing Management Journal”.

Umjetna inteligencija kao ključna tehnologija

Umjetna inteligencija smatra se ključnim alatom za postizanje globalnih ciljeva održivosti. Sposobnost umjetne inteligencije da optimizira složene sustave posebno je važna u područjima energije, upravljanja resursima i obrazovanja. Ulaganje u AI ključno je za poticanje održivih inovacija i rješavanje problema kao što su dekarbonizacija i učinkovito upravljanje vodom, kao što su Tech zeitgeist bilješke.

Primjer upotrebe AI je suradnja između Microsofta i Pacific Northwest National Laboratory, koji je 2024. otkrio materijal s nižim zahtjevima za litijem za baterije. Osim toga, AI tehnologija će povećati prijenosni kapacitet visokonaponskih dalekovoda u New Yorku do 60% 2024.

Dostupnost visokokvalitetnih podataka ostaje važan aspekt. Microsoft je stoga razvio AI alat za praćenje SPARROW za prikupljanje podataka čak iu udaljenim regijama. Još jedan korak u poboljšanju dostupnosti podataka je razvoj Earth Copilot-a u suradnji s NASA-om, čiji je cilj učiniti satelitske podatke lakše dostupnima.

Ekonomske prilike kroz AI

Ekonomski učinak usvajanja AI i podatkovnih tehnologija je ogroman. PwC izvješćuje da bi te tehnologije mogle uštedjeti do 600 milijardi eura godišnje u različitim industrijama. Na primjer, proizvođač nehrđajućeg čelika optimizirao je svoju potrošnju energije za 10% pomoću umjetne inteligencije, što je ujedno smanjilo njegov utjecaj na okoliš i dovelo do bolje dobiti.

Umjetna inteligencija također ima potencijal za značajno smanjenje emisija CO2 u sektorima s intenzivnim emisijama kao što su energetika i transport. U energetskom sektoru podaci i umjetna inteligencija značajno povećavaju učinkovitost obnovljivih izvora energije, pri čemu se korištenjem umjetne inteligencije za analizu podataka o vjetru, primjerice, može povećati proizvodnja energije iz vjetroelektrana za 20%.

Sve u svemu, studija pokazuje da odgovorna i strateška uporaba umjetne inteligencije može donijeti ne samo ekološku već i ekonomsku korist. Put do održivijeg gospodarskog rasta moguć je ako svi akteri – poduzeća, vlade i civilno društvo – rade zajedno.