AI in trajnost: tehnološki velikani na poti do odgovornosti!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Raziskovalci na Univerzi v Hohenheimu analizirajo uporabo umetne inteligence za spodbujanje trajnosti v tehnoloških podjetjih. Rezultati in strategije.

Forschende der Uni Hohenheim analysieren den Einsatz von KI zur Förderung von Nachhaltigkeit bei Tech-Firmen. Ergebnisse und Strategien.
Raziskovalci na Univerzi v Hohenheimu analizirajo uporabo umetne inteligence za spodbujanje trajnosti v tehnoloških podjetjih. Rezultati in strategije.

AI in trajnost: tehnološki velikani na poti do odgovornosti!

Mednarodna skupina raziskovalcev je nedavno objavila obsežno študijo, ki preučuje strategije velikih tehnoloških podjetij za povezovanje umetne inteligence (AI) in trajnosti. Po informacijah iz Univerza v Hohenheimu V tej študiji se pojavljajo podjetja, kot so Microsoft, Google, Amazon in IBM. Ta podjetja uporabljajo umetno inteligenco za reševanje globalnih izzivov, kot so podnebne spremembe in družbena nepravičnost.

Študija, ki je bila izvedena na Oddelku za korporativno upravljanje na Univerzi v Hohenheimu ter na Medijski univerzi v Stuttgartu in na Šoli za management IÉSEG v Lillu, je analizirala 69 trajnostnih poročil in ustreznih dokumentov teh velikih tehnoloških podjetij. Identificiranih je bilo skoraj 250 pobud, ki prikazujejo, kako se umetna inteligenca uporablja v praksi za razvoj trajnostnih rešitev.

Razsežnosti trajnostne umetne inteligence

Osrednji rezultat študije je bil razvoj strateškega okvira s tremi razsežnostmi za usklajevanje podjetij: "AI za trajnost", "Trajnostna umetna inteligenca" in "Ekološka proti socialni trajnosti". Ti vidiki ponazarjajo različne pristope podjetij.

  • Google fokussiert sich auf soziale Nachhaltigkeit und entwickelt Initiativen wie das Tool „Know Your Data“, das soziale Verzerrungen in Datensätzen erkennen hilft.
  • Microsoft hingegen setzt auf ökologische Ziele und betreibt Projekte wie „AI for Earth“, die ökologische Probleme adressieren.

Ta strateški premik k dolgoročni odgovornosti se odraža v pozitivnem dojemanju podjetij s strani njihovih strank. Manjša podjetja se lahko iz tega okvira naučijo razvijati lastne pobude za izboljšanje trajnosti. Študija je bila objavljena v "Industrial Marketing Management Journal".

Umetna inteligenca kot ključna tehnologija

Umetna inteligenca velja za ključno orodje za doseganje ciljev globalne trajnosti. Zmožnost umetne inteligence za optimizacijo kompleksnih sistemov je še posebej pomembna na področjih energije, upravljanja virov in izobraževanja. Naložbe v umetno inteligenco so bistvenega pomena za spodbujanje trajnostnih inovacij in reševanje problemov, kot sta dekarbonizacija in učinkovito upravljanje z vodo, kot je npr. Tehnični duh časa opombe.

Primer uporabe umetne inteligence je sodelovanje med Microsoftom in pacifiškim severozahodnim nacionalnim laboratorijem, ki je leta 2024 odkril material z nižjimi zahtevami po litiju za baterije. Poleg tega bo tehnologija umetne inteligence leta 2024 povečala prenosno zmogljivost visokonapetostnih daljnovodov v New Yorku za do 60 %.

Razpoložljivost visokokakovostnih podatkov ostaja pomemben vidik. Microsoft je zato razvil orodje za spremljanje AI ​​SPARROW za zbiranje podatkov tudi v oddaljenih regijah. Še en korak k izboljšanju razpoložljivosti podatkov je razvoj Earth Copilot v sodelovanju z Naso, katerega namen je narediti satelitske podatke lažje dostopne.

Gospodarske priložnosti prek AI

Gospodarski učinek uvedbe umetne inteligence in podatkovnih tehnologij je ogromen. PwC poroča, da bi te tehnologije lahko prihranile do 600 milijard evrov letno v panogah. Proizvajalec nerjavečega jekla je na primer optimiziral svojo porabo energije za 10 % z uporabo umetne inteligence, kar je zmanjšalo njegov vpliv na okolje in privedlo do boljše končne vrednosti.

Umetna inteligenca ima tudi potencial za znatno zmanjšanje emisij CO2 v emisijsko intenzivnih sektorjih, kot sta energija in promet. V energetskem sektorju podatki in umetna inteligenca bistveno povečujejo učinkovitost obnovljivih virov energije, pri čemer lahko uporaba umetne inteligence za analizo podatkov o vetru na primer poveča proizvodnjo energije iz vetrnih elektrarn za 20 %.

Na splošno študija kaže, da lahko odgovorna in strateška uporaba umetne inteligence prinese ne le ekološke, ampak tudi gospodarske koristi. Pot do bolj trajnostne gospodarske rasti je mogoča, če vsi akterji – podjetja, vlade in civilna družba – sodelujejo.