KIT setter standarder: Nye retningslinjer for generativ AI i studier!

KIT setter standarder: Nye retningslinjer for generativ AI i studier!

Den 2. juli 2025 ble presidiet for Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Nye retningslinjer for håndtering av generativ kunstig intelligens (AI) ble vedtatt. Disse retningslinjene er ment å fremme integreringen av AI-systemer som genererer nytt innhold i ulike områder som forskning, undervisning, overføring, administrasjon og infrastruktur. I en verden der digitale teknologier i økende grad dominerer, streber KIT etter å forme dette aktivt og ansvarlig.

Professor Kora Kristof, visepresident for digitalisering og bærekraft, fremhever viktigheten av å utnytte mulighetene som tilbys av generativ AI, samtidig som vitenskapelig integritet, etisk ansvar og databeskyttelse opprettholdes. For å møte disse kravene tilbyr KIT støtte og ulike AI-verktøy.

Forsiktig tilnærming til generativ AI

Tyske universiteter er motvillige til å bruke generativ kunstig intelligens i utdanning, delvis på grunn av bekymringer om plagiering, databeskyttelse og potensiell devaluering av akademiske prestasjoner. De nye retningslinjene ved KIT krever en kritisk evaluering av resultatene generert av generative AI-verktøy. Studenter og ansatte er også forpliktet til å overholde databeskyttelses- og opphavsrettsbestemmelsene samt standardene for god vitenskapelig praksis.

I tillegg svarer KIT på det økte behovet for digital pedagogisk kompetanse. Et innovasjonsrom for generativ AI er opprettet for å hjelpe ansatte og studenter til å bli "genKI-fit". Utviklingen av AI-verktøy fører også med seg utfordringer, spesielt i forhold til valg og bruk av tilgjengelige verktøy i studier og undervisning.

Risikoer og muligheter

Et annet perspektiv på bruk av generativ AI i utdanningsinstitusjoner finnes i analysene av Goethe-universitetet i Frankfurt. Det nåværende markedet tilbyr en rekke innovative, ofte gratis AI-verktøy, men dette innebærer også betydelige risikoer. Disse inkluderer brudd på opphavsrett, utilstrekkelig databeskyttelse og mangel på like muligheter mellom brukere, ettersom de kraftige modellene ofte kun er tilgjengelig mot et gebyr.

Imidlertid ble det satt opp et AI ToolLab ved Goethe University, som fungerer som et praksisfellesskap og omhandler testverktøy. Målet er å kontinuerlig utvikle verktøyene og tilby dem som en tjeneste for hele universitetet.

Ved mange universiteter fokuseres det både på ansvar for å håndtere generativ AI og utvikling av tilsvarende opplæringstilbud. Tilnærmingene ved KIT og andre universiteter reflekterer ønsket om å realisere fordelene med AI i utdanningen samtidig som de skaper nødvendige rammebetingelser for å minimere risiko.