KIT sätter standarder: Nya riktlinjer för generativ AI i studier!
KIT i Karlsruhe antar riktlinjer för användning av generativ AI, främjar digital utbildning och säkerställer vetenskaplig integritet.

KIT sätter standarder: Nya riktlinjer för generativ AI i studier!
Den 2 juli 2025, presidiet för Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Nya riktlinjer för att hantera generativ artificiell intelligens (AI) antogs. Dessa riktlinjer är avsedda att främja integrationen av AI-system som genererar nytt innehåll i olika områden som forskning, undervisning, överföring, administration och infrastruktur. I en värld där digital teknik dominerar alltmer, strävar KIT efter att forma detta aktivt och ansvarsfullt.
Professor Kora Kristof, vice vd för digitalisering och hållbarhet, framhåller vikten av att dra nytta av de möjligheter som generativ AI erbjuder samtidigt som vetenskaplig integritet, etiskt ansvar och dataskydd bibehålls. För att möta dessa krav erbjuder KIT support och olika AI-verktyg.
Försiktigt förhållningssätt till generativ AI
Tyska universitet är ovilliga att använda generativ AI i utbildningen, delvis på grund av farhågor om plagiat, dataskydd och potentiell devalvering av akademiska prestationer. De nya riktlinjerna på KIT kräver en kritisk utvärdering av resultaten som genereras av generativa AI-verktyg. Studenter och anställda är också skyldiga att följa dataskydds- och upphovsrättsbestämmelser samt normerna för god vetenskaplig praxis.
Dessutom svarar KIT på det ökade behovet av digital pedagogisk kompetens. Ett innovationsutrymme för generativ AI har inrättats för att hjälpa anställda och studenter att bli "genKI-fit". Utvecklingen av AI-verktyg för också med sig utmaningar, särskilt när det gäller val och användning av tillgängliga verktyg i studier och undervisning.
Risker och möjligheter
Ett annat perspektiv på användningen av generativ AI i läroanstalter finns i analyserna av Goethe-universitetet i Frankfurt. Den nuvarande marknaden erbjuder många innovativa, ofta gratis AI-verktyg, men detta innebär också betydande risker. Dessa inkluderar upphovsrättsintrång, otillräckligt dataskydd och brist på lika möjligheter mellan användare, eftersom de kraftfulla modellerna ofta bara är tillgängliga mot en avgift.
Ett AI ToolLab inrättades dock vid Goethe-universitetet, som fungerar som en praktikgemenskap och sysslar med testverktyg. Syftet är att kontinuerligt utveckla verktygen och erbjuda dem som en tjänst för hela universitetet.
På många universitet ligger fokus på både ansvar för att hantera generativ AI och utveckling av motsvarande utbildningsutbud. Tillvägagångssätten vid KIT och andra universitet återspeglar viljan att realisera fördelarna med AI i utbildningen samtidigt som de skapar de nödvändiga ramvillkoren för att minimera riskerna.