KIT 制定标准：生成人工智能研究的新指南！

KIT 制定标准：生成人工智能研究的新指南！

2025年7月2日，主席团 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 采用了处理生成人工智能（AI）的新指南。这些指南旨在促进将生成新内容的人工智能系统集成到研究、教学、转移、管理和基础设施等各个领域。在数字技术日益占据主导地位的世界中，KIT 致力于积极、负责任地塑造这一趋势。

负责数字化和可持续发展的副总裁 Kora Kristof 教授强调了利用生成式人工智能提供的机会，同时保持科学诚信、道德责任和数据保护的重要性。为了满足这些需求，KIT 提供支持和各种人工智能工具。

谨慎对待生成式人工智能

德国大学不愿在教育中使用生成式人工智能，部分原因是担心剽窃、数据保护和学术成果可能贬值。卡尔斯鲁厄理工学院的新指南要求对生成式人工智能工具生成的结果进行严格评估。学生和员工还有义务遵守数据保护和版权法规以及良好科学实践的标准。

此外，卡尔斯鲁厄理工学院正在响应对数字教育能力日益增长的需求。设立了生成式人工智能创新空间，帮助员工和学生成为“genKI-fit”。人工智能工具的发展也带来了挑战，特别是在研究和教学中可用工具的选择和使用方面。

风险与机遇

关于在教育机构中使用生成式人工智能的另一个观点可以在以下分析中找到： 法兰克福歌德大学 。当前市场提供了大量创新且通常免费的人工智能工具，但这也带来了巨大的风险。其中包括侵犯版权、数据保护不足以及用户之间缺乏平等机会，因为强大的模型通常需要付费才能使用。

然而，歌德大学设立了一个人工智能工具实验室，作为实践社区并处理测试工具。目的是不断开发这些工具并将其作为服务提供给整个大学。

在许多大学，重点既在于处理生成式人工智能的责任，也在于开发相应的培训产品。卡尔斯鲁厄理工学院和其他大学采取的方法反映了实现人工智能在教育中的好处的愿望，同时创造必要的框架条件以尽量减少风险。