Τεχνητή νοημοσύνη: κίνδυνος ή ελπίδα για την ψυχική μας υγεία;

Τεχνητή νοημοσύνη: κίνδυνος ή ελπίδα για την ψυχική μας υγεία;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) επηρεάζει ολοένα και περισσότερο την καθημερινή ζωή των ανθρώπων και εγείρει πολλά ερωτήματα, ειδικά όσον αφορά την ψυχική υγεία. Μια συζήτηση που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στο Marsilius Kolleg στο Πανεπιστήμιο της Χαϊδελβέργης ασχολήθηκε με αυτό το θέμα και επικεντρώθηκε στις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εικόνα του εαυτού και τις κοινωνικές σχέσεις. Τόσο οι ευκαιρίες όσο και οι προκλήσεις που συνδέονται με τις ψηφιακές τεχνολογίες συζητήθηκαν λεπτομερώς. Ιδιαίτερα στο πλαίσιο της πανδημίας COVID-19, η οποία έχει κάνει την πρόσβαση σε υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης πιο δύσκολη για πολλούς ανθρώπους, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται ως ένα πιθανό μέσο για τη βελτίωση της φροντίδας ψυχικής υγείας. Σύμφωνα με έκθεση του econstor.eu Το 2021, υπήρχαν πάνω από 150 εκατομμύρια άνθρωποι που ζούσαν με ψυχικές ασθένειες στην Ευρωπαϊκή Περιφέρεια του ΠΟΥ.

Η συζήτηση για τα βάρη της ψηφιακής επιτήρησης και των αυτοματοποιημένων διαδικασιών λήψης αποφάσεων ήταν κεντρικό θέμα της εκδήλωσης. Οι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένων των Michael Gertz, Julia Peters και Svenja Taubner, τόνισαν τις διαφορετικές προοπτικές και παρουσίασαν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση και τη θεραπεία ψυχικών ασθενειών. Παραδείγματα χρήσης περιλαμβάνουν την έγκαιρη αναγνώριση των συμπτωμάτων και την υποστήριξη των θεραπευτικών διεργασιών.

Όρια και δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης

Οι εκδηλώσεις στο πλαίσιο της σειράς «Marsilius controversial» απευθύνονται ειδικά σε ένα ευρύ κοινό προκειμένου να συζητηθούν κοινωνικά σχετικά ζητήματα με διεπιστημονικό τρόπο. Ένας στόχος είναι να προσκαλέσουμε τους ανθρώπους να συμμετάσχουν ενεργά σε συζητήσεις σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην ψυχική υγεία. Ο συντονισμός έγινε από τους διευθυντές του Marsilius Kolleg, Καθ. Δρ. Friederike Nüssel και Καθ. Δρ. Michael Boutros, που ανέλαβαν και προώθησαν τον διάλογο μεταξύ διαφορετικών επιστημονικών πολιτισμών.

Ωστόσο, οι προκλήσεις στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης συζητήθηκαν επίσης σε μια νέα μελέτη του ΠΟΥ. Αυτό τονίζει τα ελλείμματα στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα ψυχικής υγείας και στην έρευνα. Η μελέτη υπογραμμίζει μεθοδολογικές και ποιοτικές ελλείψεις στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα για τις ψυχικές διαταραχές μεταξύ 2016 και 2021, με σαφή εστίαση στις καταθλιπτικές διαταραχές και τη σχιζοφρένεια. Σε πολλές περιπτώσεις, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει μη ισορροπημένη και υπάρχουν σημαντικά κενά στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την έρευνα άλλων θεμάτων ψυχικής υγείας, όπως αναφέρεται από ποιος.int αναφέρεται.

Ένα άλλο βασικό εύρημα της μελέτης του ΠΟΥ είναι ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι συχνά πολύπλοκες και, εάν χρησιμοποιηθούν ακατάλληλα, μπορεί να οδηγήσουν σε στρεβλώσεις και ανακριβή αποτελέσματα. Μεθοδολογικές ελλείψεις όπως η ανεπαρκής επικύρωση δεδομένων και η έλλειψη αξιολόγησης κινδύνου έχουν αναγνωριστεί ως ανασταλτικοί παράγοντες που θα μπορούσαν να καταστήσουν δύσκολη την πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχει έλλειψη διαφανών αναφορών για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που επηρεάζει την αναπαραγωγιμότητα και τη συνεργασία μεταξύ των ερευνητών.

Το Σχέδιο Δράσης του ΠΟΥ/Ευρώπης για το 2023 έως το 2030 αναγνωρίζει την ανάγκη για καινοτομία στην προγνωστική ανάλυση μέσω μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Δεδομένων των προκλήσεων και των ευκαιριών που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην ψυχική υγεία, παραμένει σημαντικό να συνεχιστεί η προώθηση και η εμβάθυνση του διαλόγου μεταξύ επιστήμης και κοινωνίας.