Umjetna inteligencija: opasnost ili nada za naše mentalno zdravlje?

Umjetna inteligencija: opasnost ili nada za naše mentalno zdravlje?

Umjetna inteligencija (AI) sve više utječe na svakodnevni život ljudi i postavlja mnoga pitanja, posebice u pogledu mentalnog zdravlja. Nedavno održana panel rasprava na Marsilius Kolleg na Sveučilištu Heidelberg bavila se ovom temom i fokusirala se na učinke umjetne inteligencije na sliku o sebi i društvene odnose. Detaljno se raspravljalo o mogućnostima i izazovima povezanim s digitalnim tehnologijama. Osobito u kontekstu pandemije COVID-19, koja je mnogim ljudima otežala pristup zdravstvenim uslugama, korištenje umjetne inteligencije smatra se potencijalnim sredstvom za poboljšanje zaštite mentalnog zdravlja. Prema izvješću od econstor.eu Godine 2021. više od 150 milijuna ljudi živjelo je s mentalnim bolestima u europskoj regiji SZO-a.

Rasprava o teretu digitalnog nadzora i automatiziranih procesa donošenja odluka bila je središnja tema događaja. Stručnjaci, među kojima Michael Gertz, Julia Peters i Svenja Taubner, istaknuli su različite perspektive i predstavili potencijal umjetne inteligencije u dijagnostici i liječenju mentalnih bolesti. Primjeri korištenja uključuju rano prepoznavanje simptoma i potporu terapijskim procesima.

Ograničenja i potencijal umjetne inteligencije

Događaji u sklopu serije “Marsilius controversial” usmjereni su upravo na široku publiku kako bi se na interdisciplinaran način raspravljalo o društveno relevantnim pitanjima. Jedan od ciljeva je pozvati ljude da aktivno sudjeluju u raspravama o utjecaju umjetne inteligencije na mentalno zdravlje. Moderaciju su vodili direktori Marsilius Kolleg, prof. dr. Friederike Nüssel i prof. dr. Michael Boutros, koji su preuzeli i promovirali dijalog između različitih znanstvenih kultura.

Međutim, o izazovima u korištenju umjetne inteligencije raspravljalo se iu novoj studiji WHO-a. Ovo naglašava nedostatke u korištenju umjetne inteligencije u skrbi i istraživanju mentalnog zdravlja. Studija naglašava metodološke i kvalitativne nedostatke u korištenju umjetne inteligencije u istraživanju mentalnih poremećaja između 2016. i 2021., s jasnim fokusom na depresivne poremećaje i shizofreniju. U mnogim slučajevima upotreba umjetne inteligencije ostaje neuravnotežena i postoje značajne praznine u razumijevanju kako se umjetna inteligencija također može koristiti za istraživanje drugih problema mentalnog zdravlja, kako je izvijestio tko.int spomenuti.

Još jedno ključno otkriće studije WHO-a je da su aplikacije umjetne inteligencije često složene i, ako se koriste nepravilno, mogu dovesti do iskrivljenja i netočnih rezultata. Metodološki nedostaci kao što su nedovoljna validacija podataka i nedostatak procjene rizika identificirani su kao inhibirajući čimbenici koji bi mogli otežati praktičnu provedbu umjetne inteligencije. Nedostaje transparentno izvješćivanje o modelima umjetne inteligencije, što utječe na ponovljivost i suradnju među istraživačima.

SZO/Europski akcijski plan za razdoblje od 2023. do 2030. prepoznaje potrebu za inovacijama u prediktivnoj analitici putem velikih podataka i umjetne inteligencije. S obzirom na izazove i mogućnosti koje umjetna inteligencija nudi u mentalnom zdravlju, i dalje je važno nastaviti promicati i produbljivati ​​dijalog između znanosti i društva.