Dirbtinis intelektas: pavojus ar viltis mūsų psichinei sveikatai?

Dirbtinis intelektas: pavojus ar viltis mūsų psichinei sveikatai?

Dirbtinis intelektas (DI) daro vis didesnę įtaką kasdieniam žmonių gyvenimui ir kelia daug klausimų, ypač susijusių su psichine sveikata. Neseniai Heidelbergo universiteto Marsilius Kolleg surengtoje diskusijoje buvo nagrinėjama ši tema ir daugiausia dėmesio skirta AI poveikiui savęs įvaizdžiui ir socialiniams santykiams. Buvo išsamiai aptartos ir su skaitmeninėmis technologijomis susijusios galimybės, ir iššūkiai. Ypač atsižvelgiant į COVID-19 pandemiją, kuri apsunkino prieigą prie sveikatos priežiūros paslaugų daugeliui žmonių, dirbtinio intelekto naudojimas laikomas potencialia priemone pagerinti psichikos sveikatos priežiūrą. Remiantis ataskaita, kurią pateikė econstor.eu 2021 m. PSO Europos regione daugiau nei 150 milijonų žmonių gyveno psichikos ligomis.

Diskusija apie skaitmeninio stebėjimo naštą ir automatizuotus sprendimų priėmimo procesus buvo pagrindinė renginio tema. Ekspertai, įskaitant Michaelą Gertzą, Julia Peters ir Svenja Taubner, pabrėžė skirtingas perspektyvas ir pristatė AI potencialą diagnozuojant ir gydant psichines ligas. Naudojimo pavyzdžiai apima ankstyvą simptomų atpažinimą ir terapinių procesų palaikymą.

AI ribos ir potencialas

Serialo „Marsilius prieštaringas“ renginiai yra skirti būtent plačiajai auditorijai, siekiant tarpdiscipliniškai aptarti socialiai aktualius klausimus. Vienas iš tikslų – pakviesti žmones aktyviai dalyvauti diskusijose apie AI poveikį psichinei sveikatai. Moderavo Marsilius Kolleg direktoriai prof. Dr. Friederike Nüssel ir prof. dr. Michael Boutros, perėmė ir skatino dialogą tarp skirtingų mokslinių kultūrų.

Tačiau naujajame PSO tyrime buvo aptarti ir AI naudojimo iššūkiai. Tai pabrėžia AI naudojimo psichikos sveikatos priežiūros ir tyrimų srityse trūkumus. Tyrimas išryškina metodologinius ir kokybinius AI naudojimo psichikos sutrikimų tyrimuose 2016–2021 m. trūkumus, aiškiai skiriant dėmesį depresiniams sutrikimams ir šizofrenijai. Kaip pranešė kas.int paminėta.

Kita svarbi PSO tyrimo išvada yra ta, kad dirbtinio intelekto programos dažnai yra sudėtingos ir netinkamai naudojamos gali sukelti iškraipymus ir netikslius rezultatus. Metodologiniai trūkumai, pvz., nepakankamas duomenų patvirtinimas ir rizikos vertinimo trūkumas, buvo nustatyti kaip stabdantys veiksniai, dėl kurių gali būti sunku praktiškai įgyvendinti DI. Trūksta skaidrių ataskaitų apie AI modelius, o tai turi įtakos atkuriamumui ir mokslininkų bendradarbiavimui.

PSO/Europos veiksmų plane 2023–2030 m. pripažįstamas naujovių poreikis nuspėjamosios analizės srityje naudojant didelius duomenis ir dirbtinį intelektą. Atsižvelgiant į iššūkius ir galimybes, kuriuos dirbtinis intelektas siūlo psichikos sveikatos srityje, tebėra svarbu toliau skatinti ir gilinti mokslo ir visuomenės dialogą.